{"id":1766,"date":"2026-04-01T18:26:34","date_gmt":"2026-04-01T18:26:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.viz-note.com\/pt\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/"},"modified":"2026-04-01T18:26:34","modified_gmt":"2026-04-01T18:26:34","slug":"data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.viz-note.com\/pt\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/","title":{"rendered":"Diagramas de Fluxo de Dados vs. Diagramas de Relacionamento de Entidades: Principais Diferen\u00e7as"},"content":{"rendered":"

Na arquitetura de sistemas de informa\u00e7\u00e3o, a clareza \u00e9 moeda corrente. Dois ferramentas fundamentais dominam o cen\u00e1rio da an\u00e1lise de sistemas e do design de bancos de dados: o Diagrama de Fluxo de Dados (DFD) e o Diagrama de Relacionamento de Entidades (ERD). Embora ambos tenham como objetivo visualizar sistemas complexos, operam em planos de abstra\u00e7\u00e3o fundamentalmente diferentes. Um foca no movimento e na transforma\u00e7\u00e3o; o outro, na estrutura e no armazenamento. Confundir os dois pode levar a falhas arquitet\u00f4nicas, inconsist\u00eancias de dados e gargalos nos processos. Este guia oferece uma an\u00e1lise aprofundada sobre a mec\u00e2nica, aplica\u00e7\u00f5es e diferen\u00e7as dessas t\u00e9cnicas de modelagem.<\/p>\n

\n
\"Line<\/figure>\n<\/div>\n

Compreendendo o Diagrama de Fluxo de Dados \ud83d\udd04<\/h2>\n

Um Diagrama de Fluxo de Dados mapeia o fluxo de informa\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s de um sistema. \u00c9 um modelo orientado a processos. A principal preocupa\u00e7\u00e3o aqui n\u00e3o \u00e9 onde os dados residem, mas como eles se movem, mudam e interagem. Este tipo de diagrama \u00e9 essencial para compreender a l\u00f3gica de um processo empresarial ou de uma aplica\u00e7\u00e3o de software.<\/p>\n

Componentes Principais de um DFD<\/h3>\n

Para construir um DFD v\u00e1lido, \u00e9 necess\u00e1rio entender os quatro s\u00edmbolos padr\u00e3o usados para representar elementos do sistema:<\/p>\n

    \n
  • Processos:<\/strong>Representados por c\u00edrculos ou ret\u00e2ngulos arredondados. Um processo transforma dados de entrada em dados de sa\u00edda. Ele n\u00e3o armazena informa\u00e7\u00f5es, mas atua sobre elas. Exemplos incluem \u201cCalcular Imposto\u201d ou \u201cValidar Login\u201d.<\/li>\n
  • Armazenamentos de Dados:<\/strong>Representados por ret\u00e2ngulos com extremidades abertas ou linhas paralelas. Isso indica onde os dados s\u00e3o mantidos em repouso. \u00c9 a mem\u00f3ria do sistema, como um arquivo, uma tabela de banco de dados ou um arquivo f\u00edsico.<\/li>\n
  • Entidades Externas:<\/strong>Representados por quadrados. S\u00e3o fontes ou destinos de dados fora da fronteira do sistema. Podem ser usu\u00e1rios, outros sistemas ou dispositivos de hardware. Eles iniciam ou recebem dados, mas n\u00e3o os processam internamente.<\/li>\n
  • Fluxos de Dados:<\/strong>Representados por setas. Mostram a dire\u00e7\u00e3o do movimento de dados entre processos, armazenamentos e entidades. Cada fluxo deve ter um nome espec\u00edfico que descreva o conte\u00fado, como \u201cFatura\u201d ou \u201cSolicita\u00e7\u00e3o do Usu\u00e1rio\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n

    N\u00edveis de Detalhe do DFD<\/h3>\n

    Os DFDs s\u00e3o hier\u00e1rquicos. Raramente s\u00e3o desenhados em uma \u00fanica vis\u00e3o. Em vez disso, s\u00e3o decompostos em n\u00edveis de detalhe:<\/p>\n

      \n
    • Diagrama de Contexto (N\u00edvel 0):<\/strong>A vis\u00e3o de maior n\u00edvel. Mostra todo o sistema como um \u00fanico processo interagindo com entidades externas. Define os limites.<\/li>\n
    • Diagrama de N\u00edvel 1:<\/strong>Decomp\u00f5e o processo principal em sub-processos principais. Introduz a primeira camada de armazenamentos de dados e fluxos.<\/li>\n
    • N\u00edvel 2 e Al\u00e9m:<\/strong>Decomposi\u00e7\u00e3o adicional de sub-processos espec\u00edficos em a\u00e7\u00f5es granulares. Este n\u00edvel \u00e9 usado para especifica\u00e7\u00e3o detalhada.<\/li>\n<\/ul>\n

      Compreendendo o Diagrama de Relacionamento de Entidades \ud83d\uddc3\ufe0f<\/h2>\n

      Um Diagrama de Relacionamento de Entidades foca na estrutura est\u00e1tica dos dados. \u00c9 um modelo conceitual usado principalmente na fase de design de banco de dados. O objetivo \u00e9 garantir a integridade dos dados, minimizar a redund\u00e2ncia e definir relacionamentos entre diferentes partes de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

      Componentes Principais de um ERD<\/h3>\n

      O ERD depende de uma nota\u00e7\u00e3o espec\u00edfica para definir como entidades de dados se relacionam entre si:<\/p>\n

        \n
      • Entidades:<\/strong>Representadas por ret\u00e2ngulos. Uma entidade \u00e9 um objeto ou conceito do mundo real sobre o qual os dados s\u00e3o armazenados. Exemplos incluem \u201cCliente\u201d, \u201cProduto\u201d ou \u201cPedido\u201d.<\/li>\n
      • Atributos:<\/strong>Representados por ovais ou listados dentro do ret\u00e2ngulo da entidade. Eles descrevem as propriedades de uma entidade. Para uma entidade \u201cCliente\u201d, os atributos podem incluir \u201cNome\u201d, \u201cEndere\u00e7o\u201d e \u201cN\u00famero de Telefone\u201d.<\/li>\n
      • Relacionamentos:<\/strong> Representados por losangos ou linhas que conectam entidades. Isso define como as entidades interagem. Por exemplo, um Cliente \u201cColoca\u201d um Pedido.<\/li>\n
      • Cardinalidade:<\/strong> Define a quantidade de relacionamentos. \u00c9 um para um? Um para muitos? Muitos para muitos? Isso determina as restri\u00e7\u00f5es estruturais do banco de dados.<\/li>\n<\/ul>\n

        Normaliza\u00e7\u00e3o no Design de ERD<\/h3>\n

        Embora os DFDs n\u00e3o abordem normaliza\u00e7\u00e3o com frequ\u00eancia, os ERDs est\u00e3o profundamente ligados a ela. O processo de design envolve organizar os dados para reduzir a duplica\u00e7\u00e3o. Um ERD deve refletir as regras da Primeira Forma Normal, Segunda Forma Normal, e assim por diante. Isso garante que o banco de dados resultante seja eficiente e escalon\u00e1vel. A falha em normalizar estruturas de dados frequentemente leva a anomalias de atualiza\u00e7\u00e3o, onde alterar uma \u00fanica pe\u00e7a de informa\u00e7\u00e3o exige edi\u00e7\u00f5es em m\u00faltiplos locais.<\/p>\n

        Compara\u00e7\u00e3o Estrutural: DFD vs. ERD \ud83d\udcca<\/h2>\n

        Para esclarecer as diferen\u00e7as, comparamos os dois modelos em v\u00e1rias dimens\u00f5es. Esta tabela destaca a diverg\u00eancia funcional entre fluxo de processos e estrutura de dados.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        Funcionalidade<\/strong><\/th>\nDiagrama de Fluxo de Dados (DFD)<\/strong><\/th>\nDiagrama de Relacionamento de Entidades (ERD)<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
        Foco Principal<\/strong><\/td>\nProcesso e Movimento<\/td>\nEstrutura e Armazenamento<\/td>\n<\/tr>\n
        Dimens\u00e3o do Tempo<\/strong><\/td>\nDin\u00e2mico (Sequ\u00eancia de eventos)<\/td>\nEst\u00e1tico (Instant\u00e2neo de dados)<\/td>\n<\/tr>\n
        Pergunta-Chave<\/strong><\/td>\nComo os dados mudam?<\/td>\nQue dados existem?<\/td>\n<\/tr>\n
        P\u00fablico-Alvo<\/strong><\/td>\nAnalistas de Neg\u00f3cios, Usu\u00e1rios<\/td>\nAdministradores de Banco de Dados, Desenvolvedores<\/td>\n<\/tr>\n
        Manipula\u00e7\u00e3o de Armazenamento<\/strong><\/td>\nArmazenamentos gen\u00e9ricos de dados<\/td>\nTabelas e chaves espec\u00edficas<\/td>\n<\/tr>\n
        Representa\u00e7\u00e3o de L\u00f3gica<\/strong><\/td>\nTransforma\u00e7\u00f5es e L\u00f3gica<\/td>\nRestri\u00e7\u00f5es e Regras<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

        Quando usar cada Diagrama \ud83d\udcc5<\/h2>\n

        Escolher a ferramenta certa depende da fase do ciclo de vida do projeto. Usar um ERD para explicar um processo de neg\u00f3cios a um interessado ir\u00e1 confundi-los. Usar um DFD para explicar relacionamentos entre tabelas a um desenvolvedor ir\u00e1 frustr\u00e1-los. Aqui est\u00e1 uma an\u00e1lise dos cen\u00e1rios ideais de uso.<\/p>\n

        Use DFD Quando:<\/h3>\n
          \n
        • Definindo o Escopo do Sistema:<\/strong> Voc\u00ea precisa mostrar o que est\u00e1 dentro do sistema em compara\u00e7\u00e3o com o que est\u00e1 fora.<\/li>\n
        • Analisando a L\u00f3gica de Neg\u00f3cios:<\/strong> Voc\u00ea precisa rastrear como uma solicita\u00e7\u00e3o se move de uma entrada do usu\u00e1rio at\u00e9 um registro armazenado.<\/li>\n
        • Identificando gargalos:<\/strong> Voc\u00ea precisa ver onde os dados se acumulam ou onde os processos ficam travados.<\/li>\n
        • Comunicando-se com interessados:<\/strong> Usu\u00e1rios n\u00e3o t\u00e9cnicos entendem fluxos melhor do que tabelas.<\/li>\n<\/ul>\n

          Use ERD Quando:<\/h3>\n
            \n
          • Projetando Bancos de Dados:<\/strong> Voc\u00ea est\u00e1 configurando a camada de armazenamento f\u00edsica ou l\u00f3gica.<\/li>\n
          • Garantindo a Integridade dos Dados:<\/strong> Voc\u00ea precisa definir chaves prim\u00e1rias, chaves estrangeiras e restri\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
          • Planejando para Escalabilidade:<\/strong> Voc\u00ea precisa garantir que o modelo de dados suporte o crescimento futuro sem redund\u00e2ncia.<\/li>\n
          • Documenta\u00e7\u00e3o da API:<\/strong> Voc\u00ea precisa definir o esquema que ser\u00e1 exposto a consumidores externos.<\/li>\n<\/ul>\n

            Construindo um Diagrama de Fluxo de Dados do Zero \ud83d\udee0\ufe0f<\/h2>\n

            Criar um DFD robusto exige uma abordagem met\u00f3dica. N\u00e3o h\u00e1 atalhos neste processo se a precis\u00e3o for o objetivo. Siga estas etapas para construir um modelo confi\u00e1vel.<\/p>\n

            Passo 1: Identificar Fronteiras<\/h3>\n

            Comece definindo a fronteira do sistema. O que est\u00e1 dentro do escopo? O que \u00e9 externo? Desenhe uma caixa ao redor do sistema. Tudo dentro \u00e9 parte do sistema; tudo fora \u00e9 uma entidade externa.<\/p>\n

            Passo 2: Mapear Entidades Externas<\/h3>\n

            Liste todas as pessoas, departamentos ou sistemas que interagem com o seu projeto. Desenhe-os fora da fronteira. Rotule-os claramente.<\/p>\n

            Passo 3: Definir Processos Principais<\/h3>\n

            Identifique as principais fun\u00e7\u00f5es do sistema. Elas se tornam os c\u00edrculos no diagrama. Por exemplo, se estiver construindo um sistema de biblioteca, os processos podem incluir \u201cEmitir Livro\u201d e \u201cDevolver Livro\u201d.<\/p>\n

            Passo 4: Conectar com Fluxos de Dados<\/h3>\n

            Desenhe setas conectando entidades a processos e processos a armazenamentos de dados. Certifique-se de que cada seta tenha uma etiqueta. Um fluxo de dados sem nome \u00e9 sem sentido. Certifique-se de que os dados n\u00e3o fluam diretamente de uma entidade para outra sem passar por um processo.<\/p>\n

            Passo 5: Verificar a Conserva\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

            Verifique a conserva\u00e7\u00e3o de dados. Se um processo produz dados, esses dados devem vir de algum lugar. Se um processo recebe entrada, ela deve ir para algum lugar. Nenhum dado deve desaparecer ou aparecer do nada.<\/p>\n

            Construindo um Diagrama de Relacionamento de Entidades do zero \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

            Um ERD exige precis\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o a relacionamentos e chaves. A estrutura determina o desempenho e a confiabilidade da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

            Passo 1: Identificar Entidades<\/h3>\n

            Analise os requisitos em busca de substantivos. Esses s\u00e3o potenciais entidades. Filtrar substantivos vagos. Mantenha apenas aqueles que representam objetos distintos de valor. Por exemplo, em um sistema hospitalar, \u201cPaciente\u201d e \u201cM\u00e9dico\u201d s\u00e3o entidades. \u201cTratamento\u201d pode ser uma entidade ou uma rela\u00e7\u00e3o, dependendo da complexidade.<\/p>\n

            Passo 2: Definir Atributos<\/h3>\n

            Liste os detalhes espec\u00edficos para cada entidade. Determine quais atributos s\u00e3o identificadores \u00fanicos (chaves prim\u00e1rias). Para uma entidade \u201cPaciente\u201d, \u201cID do Paciente\u201d \u00e9 a chave. \u201cNome\u201d \u00e9 um atributo. Certifique-se de que os atributos sejam at\u00f4micos; n\u00e3o armazene \u201cEndere\u00e7o\u201d como um \u00fanico campo se precisar pesquisar por cidade.<\/p>\n

            Passo 3: Estabelecer Relacionamentos<\/h3>\n

            Determine como as entidades se conectam. Um Paciente \u00e9 tratado por um M\u00e9dico. Isso \u00e9 um relacionamento. Determine a cardinalidade. Um m\u00e9dico trata muitos pacientes? Sim. \u00c9 um relacionamento muitos para muitos? Sim. Um paciente tem muitos m\u00e9dicos? Sim.<\/p>\n

            Passo 4: Resolver Muitos para Muitos<\/h3>\n

            Bancos de dados n\u00e3o podem armazenar relacionamentos muitos para muitos nativamente. Se um Aluno pode cursar muitas Disciplinas e uma Disciplina tem muitos Alunos, voc\u00ea deve criar uma entidade associativa (muitas vezes chamada de tabela de jun\u00e7\u00e3o). Isso divide o relacionamento em dois relacionamentos um para muitos.<\/p>\n

            Passo 5: Revisar Formas Normais<\/h3>\n

            Aplicar regras de normaliza\u00e7\u00e3o. Certifique-se de que atributos n\u00e3o-chave dependam apenas da chave prim\u00e1ria. Se um atributo depende de parte da chave, mova-o para uma nova entidade. Esta etapa evita anomalias de dados.<\/p>\n

            Armadilhas Comuns para Evitar \u26a0\ufe0f<\/h2>\n

            Mesmo arquitetos experientes cometem erros ao modelar. Estar ciente de erros comuns ajuda a manter a integridade do design.<\/p>\n

            Armadilhas do DFD<\/h3>\n
              \n
            • Fluxos de Dados entre Entidades:<\/strong>Os dados devem sempre passar por um processo. Linhas diretas entre entidades externas sugerem falta de controle do sistema.<\/li>\n
            • Buracos Negros:<\/strong> Um processo que tem entrada, mas n\u00e3o tem sa\u00edda. Isso \u00e9 logicamente imposs\u00edvel em um sistema funcional.<\/li>\n
            • Buracos Cinzentos:<\/strong> Um processo com entrada, mas sem sa\u00edda alguma, ou sa\u00edda que n\u00e3o corresponde aos requisitos de entrada.<\/li>\n
            • Fluxos N\u00e3o Rotulados:<\/strong> Uma seta sem nome n\u00e3o fornece nenhuma informa\u00e7\u00e3o sobre o conte\u00fado sendo transferido.<\/li>\n<\/ul>\n

              Armadas do ERD<\/h3>\n
                \n
              • Cardinalidade Ausente:<\/strong> Falhar em definir se um relacionamento \u00e9 um para um ou um para muitos leva a ambiguidade na implementa\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo.<\/li>\n
              • Entidades Redundantes:<\/strong> Criar entidades que s\u00e3o essencialmente duplicatas de outras, levando \u00e0 inconsist\u00eancia de dados.<\/li>\n
              • Ignorar Nulos:<\/strong> Falhar em decidir se um atributo pode estar vazio. Isso afeta as restri\u00e7\u00f5es do banco de dados e a l\u00f3gica da aplica\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
              • Sobrenormaliza\u00e7\u00e3o:<\/strong> Dividir os dados em muitas tabelas pode tornar as consultas lentas e complexas. O equil\u00edbrio \u00e9 essencial.<\/li>\n<\/ul>\n

                Integrando Ambos na Arquitetura do Sistema \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

                Embora os DFDs e ERDs sejam distintos, n\u00e3o s\u00e3o mutuamente exclusivos. Um projeto de sistema maduro utiliza ambos em conjunto. O DFD descreve a jornada dos dados, enquanto o ERD descreve o destino e o armazenamento dos dados.<\/p>\n

                O Processo de Integra\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

                Durante a fase de requisitos, comece com um Diagrama de Contexto. Isso define o cen\u00e1rio. \u00c0 medida que voc\u00ea decompor o sistema, identificar\u00e1 armazenamentos de dados. Esses armazenamentos de dados eventualmente se tornar\u00e3o as entidades no seu ERD. Os fluxos no DFD tornam-se as chaves estrangeiras e relacionamentos no ERD.<\/p>\n

                Por exemplo, se um DFD mostra um processo de ‘Atualizar Perfil’ movendo dados para um armazenamento de ‘Informa\u00e7\u00f5es do Usu\u00e1rio’, o ERD deve definir uma entidade ‘Usu\u00e1rio’ com atributos correspondentes a esse armazenamento. A rela\u00e7\u00e3o entre o processo e o armazenamento no DFD informa as permiss\u00f5es de leitura\/escrita e a l\u00f3gica de transa\u00e7\u00f5es no ERD.<\/p>\n

                Consist\u00eancia na Documenta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

                Manter a consist\u00eancia entre os dois diagramas \u00e9 cr\u00edtico. Se o DFD mudar para adicionar uma nova fonte de dados, o ERD deve ser atualizado para refletir a nova tabela ou coluna. Se o ERD mudar a estrutura de uma tabela, o DFD deve mostrar o novo nome do fluxo de dados ou o novo destino. Discrep\u00e2ncias aqui levam a erros de integra\u00e7\u00e3o e perda de dados.<\/p>\n

                Considera\u00e7\u00f5es Avan\u00e7adas para Sistemas Modernos \ud83d\ude80<\/h2>\n

                Embora esses diagramas tenham surgido na era dos mainframes, seus princ\u00edpios permanecem relevantes em arquiteturas modernas de microservi\u00e7os e nuvem.<\/p>\n

                Nuvem e DFDs<\/h3>\n

                Em ambientes em nuvem, os fluxos de dados frequentemente atravessam diferentes regi\u00f5es ou servi\u00e7os. Um DFD deve mostrar explicitamente essas fronteiras. Isso ajuda a entender a lat\u00eancia e os requisitos de soberania de dados. Por exemplo, se os dados fluem de um usu\u00e1rio na Europa para um servidor nos EUA, podem se aplicar regulamenta\u00e7\u00f5es de conformidade.<\/p>\n

                NoSQL e ERDs<\/h3>\n

                Os ERDs tradicionais assumem uma estrutura relacional. Bancos de dados NoSQL frequentemente usam modelos de documentos ou grafos. Embora o conceito central de entidades e relacionamentos permane\u00e7a, a implementa\u00e7\u00e3o difere. Em um armazenamento de documentos, a ‘Entidade’ \u00e9 o pr\u00f3prio documento. Os relacionamentos podem ser embutidos ou vinculados por IDs, em vez de chaves estrangeiras r\u00edgidas. O ERD ainda serve como um plano, mas a nota\u00e7\u00e3o pode se adaptar \u00e0 natureza sem esquema da tecnologia.<\/p>\n

                Resumo das Diferen\u00e7as<\/h2>\n

                A diferen\u00e7a entre esses dois diagramas reside em sua inten\u00e7\u00e3o. O DFD \u00e9 um mapa do movimento. Responde \u00e0 pergunta: ‘O que acontece com os dados?’. O ERD \u00e9 um mapa da estrutura. Responde \u00e0 pergunta: ‘O que s\u00e3o os dados?’. Ambos s\u00e3o necess\u00e1rios para uma vis\u00e3o completa de um sistema de software. Depender de um sem o outro deixa uma lacuna de entendimento que pode comprometer o projeto.<\/p>\n

                Ao dominar a constru\u00e7\u00e3o e a aplica\u00e7\u00e3o de ambos os modelos, voc\u00ea garante que o sistema n\u00e3o seja apenas funcional em suas opera\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m robusto em sua gest\u00e3o de dados. Essa abordagem dual cobre os aspectos din\u00e2micos e est\u00e1ticos da arquitetura da informa\u00e7\u00e3o, fornecendo uma base abrangente para desenvolvimento e an\u00e1lise.<\/p>\n

                Perguntas Frequentes<\/h2>\n

                Posso usar um diagrama para ambos os prop\u00f3sitos?<\/h3>\n

                N\u00e3o. Um DFD n\u00e3o pode mostrar efetivamente chaves de tabela ou regras de normaliza\u00e7\u00e3o. Um ERD n\u00e3o pode mostrar efetivamente l\u00f3gica de processos ou etapas de transforma\u00e7\u00e3o de dados. Eles atendem a stakeholders e fases diferentes.<\/p>\n

                Qual devo criar primeiro?<\/h3>\n

                Normalmente, comece com o DFD. Voc\u00ea precisa entender os processos antes de saber quais dados precisam ser armazenados. Uma vez identificados os armazenamentos de dados no DFD, voc\u00ea pode expandi-los em um ERD completo.<\/p>\n

                Esses diagramas funcionam com metodologias \u00c1geis?<\/h3>\n

                Sim. Em \u00c1gil, esses diagramas s\u00e3o frequentemente criados sob demanda para hist\u00f3rias de usu\u00e1rio espec\u00edficas, em vez de documentos extensos feitos no in\u00edcio. Eles servem como documenta\u00e7\u00e3o viva que evolui com o produto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                Na arquitetura de sistemas de informa\u00e7\u00e3o, a clareza \u00e9 moeda corrente. Dois ferramentas fundamentais dominam o cen\u00e1rio da an\u00e1lise de sistemas e do design de bancos de dados: o Diagrama…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1767,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"Diagramas de Fluxo de Dados vs Diagramas de Relacionamento de Entidades: Principais Diferen\u00e7as","_yoast_wpseo_metadesc":"Explore as diferen\u00e7as principais entre Diagramas de Fluxo de Dados (DFD) e Diagramas de Relacionamento de Entidades (ERD). 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