{"id":1757,"date":"2026-04-01T18:26:34","date_gmt":"2026-04-01T18:26:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/"},"modified":"2026-04-01T18:26:34","modified_gmt":"2026-04-01T18:26:34","slug":"data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/","title":{"rendered":"Diagramy przep\u0142ywu danych w por\u00f3wnaniu z diagramami relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice"},"content":{"rendered":"

W architekturze system\u00f3w informacyjnych jasno\u015b\u0107 jest walut\u0105. Dwa podstawowe narz\u0119dzia dominuj\u0105 obszarze analizy system\u00f3w i projektowania baz danych: diagram przep\u0142ywu danych (DFD) oraz diagram relacji encji (ERD). Cho\u0107 oba s\u0142u\u017c\u0105 do wizualizacji z\u0142o\u017conych system\u00f3w, dzia\u0142aj\u0105 na fundamentalnie r\u00f3\u017cnych poziomach abstrakcji. Jeden skupia si\u0119 na ruchu i przekszta\u0142caniu danych, drugi na strukturze i przechowywaniu. Pomylenie ich mo\u017ce prowadzi\u0107 do awarii architektonicznych, niezgodno\u015bci danych oraz zator\u00f3w procesowych. Niniejszy przewodnik zapewnia szczeg\u00f3\u0142owe om\u00f3wienie mechanizm\u00f3w, zastosowa\u0144 i r\u00f3\u017cnic tych technik modelowania.<\/p>\n

\n
\"Line<\/figure>\n<\/div>\n

Zrozumienie diagramu przep\u0142ywu danych \ud83d\udd04<\/h2>\n

Diagram przep\u0142ywu danych odzwierciedla przep\u0142yw informacji przez system. Jest to model skoncentrowany na procesach. G\u0142\u00f3wnym zagadnieniem jest nie miejsce przechowywania danych, lecz spos\u00f3b ich przemieszczania, zmiany i wzajemnego oddzia\u0142ywania. Ten rodzaj diagramu jest niezb\u0119dny do zrozumienia logiki procesu biznesowego lub aplikacji oprogramowania.<\/p>\n

Podstawowe elementy diagramu przep\u0142ywu danych<\/h3>\n

Aby stworzy\u0107 poprawny DFD, nale\u017cy zrozumie\u0107 cztery standardowe symbole u\u017cywane do przedstawienia element\u00f3w systemu:<\/p>\n

    \n
  • Procesy:<\/strong>Przedstawiane s\u0105 jako okr\u0119gi lub prostok\u0105ty z zaokr\u0105glonymi rogami. Proces przekszta\u0142ca dane wej\u015bciowe w dane wyj\u015bciowe. Nie przechowuje informacji, lecz na nich dzia\u0142a. Przyk\u0142ady to \u201eOblicz podatek\u201d lub \u201eWeryfikuj logowanie\u201d.<\/li>\n
  • Magazyny danych:<\/strong>Przedstawiane s\u0105 jako otwarte prostok\u0105ty lub r\u00f3wnoleg\u0142e linie. Wskazuje to miejsce, w kt\u00f3rym dane s\u0105 przechowywane w stanie spoczynku. Jest to pami\u0119\u0107 systemu, np. plik, tabela bazy danych lub fizyczny archiwum.<\/li>\n
  • Zewn\u0119trzne jednostki:<\/strong>Przedstawiane s\u0105 jako kwadraty. S\u0105 to \u017ar\u00f3d\u0142a lub miejsca docelowe danych poza granicami systemu. Mog\u0105 to by\u0107 u\u017cytkownicy, inne systemy lub urz\u0105dzenia sprz\u0119towe. Inicjuj\u0105 lub odbieraj\u0105 dane, ale nie przetwarzaj\u0105 ich wewn\u0119trznie.<\/li>\n
  • Przep\u0142ywy danych:<\/strong>Przedstawiane s\u0105 jako strza\u0142ki. Wskazuj\u0105 kierunek przep\u0142ywu danych mi\u0119dzy procesami, magazynami i jednostkami. Ka\u017cdy przep\u0142yw musi mie\u0107 konkretn\u0105 nazw\u0119 opisuj\u0105c\u0105 jego zawarto\u015b\u0107, np. \u201eFaktura\u201d lub \u201e\u017b\u0105danie u\u017cytkownika\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n

    Poziomy szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci diagramu przep\u0142ywu danych<\/h3>\n

    Diagramy przep\u0142ywu danych s\u0105 hierarchiczne. Zazwyczaj nie s\u0105 rysowane w jednym widoku. Zamiast tego dzielone s\u0105 na poziomy szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci:<\/p>\n

      \n
    • Diagram kontekstowy (poziom 0):<\/strong> Najwy\u017cszy poziom widoku. Pokazuje ca\u0142y system jako pojedynczy proces oddzia\u0142uj\u0105cy z jednostkami zewn\u0119trznymi. Okre\u015bla granice systemu.<\/li>\n
    • Diagram poziomu 1:<\/strong> Rozdziela g\u0142\u00f3wny proces na g\u0142\u00f3wne podprocesy. Wprowadza pierwszy poziom magazyn\u00f3w danych i przep\u0142yw\u00f3w.<\/li>\n
    • Poziom 2 i wy\u017csze:<\/strong> Dalsze roz\u0142o\u017cenie konkretnych podproces\u00f3w na szczeg\u00f3\u0142owe dzia\u0142ania. Ten poziom s\u0142u\u017cy do szczeg\u00f3\u0142owego okre\u015blenia.<\/li>\n<\/ul>\n

      Zrozumienie diagramu relacji encji \ud83d\uddc3\ufe0f<\/h2>\n

      Diagram relacji encji skupia si\u0119 na statycznej strukturze danych. Jest to model koncepcyjny u\u017cywany g\u0142\u00f3wnie w fazie projektowania bazy danych. Celem jest zapewnienie integralno\u015bci danych, minimalizacja nadmiarowo\u015bci oraz okre\u015blenie relacji mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi elementami informacji.<\/p>\n

      Podstawowe elementy diagramu relacji encji<\/h3>\n

      ERD opiera si\u0119 na okre\u015blonej notacji, aby okre\u015bli\u0107, jak encje danych wzajemnie si\u0119 odnosz\u0105:<\/p>\n

        \n
      • Encje:<\/strong>Przedstawiane s\u0105 jako prostok\u0105ty. Encja to rzeczywisty obiekt lub poj\u0119cie, o kt\u00f3rym przechowywane s\u0105 dane. Przyk\u0142ady to \u201eKlient\u201d, \u201eProdukt\u201d lub \u201eZam\u00f3wienie\u201d.<\/li>\n
      • Atrybuty:<\/strong>Przedstawiane s\u0105 jako elipsy lub wymienione wewn\u0105trz prostok\u0105ta encji. Opisuj\u0105 w\u0142a\u015bciwo\u015bci encji. Dla encji \u201eKlient\u201d atrybuty mog\u0105 obejmowa\u0107 \u201eImi\u0119\u201d, \u201eAdres\u201d i \u201eNumer telefonu\u201d.<\/li>\n
      • Zwi\u0105zki:<\/strong>Reprezentowane przez romby lub linie \u0142\u0105cz\u0105ce encje. Definiuje to spos\u00f3b, w jaki encje ze sob\u0105 oddzia\u0142uj\u0105. Na przyk\u0142ad Klient \u201eZamawia\u201d Zlecenie.<\/li>\n
      • Mno\u017cno\u015b\u0107:<\/strong>Okre\u015bla ilo\u015b\u0107 relacji. Czy jest jeden do jednego? Jeden do wielu? Wiele do wielu? To decyduje o ograniczeniach strukturalnych bazy danych.<\/li>\n<\/ul>\n

        Normalizacja w projektowaniu ERD<\/h3>\n

        Chocia\u017c DFD nie typowo zajmuj\u0105 si\u0119 normalizacj\u0105, ERD s\u0105 z ni\u0105 g\u0142\u0119boko powi\u0105zane. Proces projektowania obejmuje organizacj\u0119 danych w celu zmniejszenia powt\u00f3rze\u0144. ERD musi odzwierciedla\u0107 zasady Pierwszej Postaci Normalnej, Drugiej Postaci Normalnej itd. Zapewnia to, \u017ce ostateczna baza danych jest wydajna i skalowalna. Nieprzestrzeganie normalizacji struktur danych cz\u0119sto prowadzi do anomalii aktualizacji, gdzie zmiana pojedynczego fragmentu informacji wymaga edycji w wielu miejscach.<\/p>\n

        Por\u00f3wnanie strukturalne: DFD vs. ERD \ud83d\udcca<\/h2>\n

        Aby wyja\u015bni\u0107 r\u00f3\u017cnice, por\u00f3wnujemy oba modele pod k\u0105tem kilku wymiar\u00f3w. Ta tabela podkre\u015bla funkcjonaln\u0105 rozbie\u017cno\u015b\u0107 mi\u0119dzy przep\u0142ywem proces\u00f3w a struktur\u0105 danych.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        Cecha<\/strong><\/th>\nDiagram przep\u0142ywu danych (DFD)<\/strong><\/th>\nDiagram relacji encji (ERD)<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
        G\u0142\u00f3wny nacisk<\/strong><\/td>\nProcesy i przep\u0142yw<\/td>\nStruktura i przechowywanie<\/td>\n<\/tr>\n
        Wymiar czasu<\/strong><\/td>\nDynamiczny (ci\u0105g zdarze\u0144)<\/td>\nStatyczny (zdj\u0119cie danych)<\/td>\n<\/tr>\n
        Kluczowe pytanie<\/strong><\/td>\nJak dane si\u0119 zmieniaj\u0105?<\/td>\nJakie dane istniej\u0105?<\/td>\n<\/tr>\n
        Odbiorcy<\/strong><\/td>\nAnalitycy biznesowi, U\u017cytkownicy<\/td>\nAdministratorzy baz danych, Programi\u015bci<\/td>\n<\/tr>\n
        Obs\u0142uga przechowywania<\/strong><\/td>\nOg\u00f3lne magazyny danych<\/td>\nPewne tabele i klucze<\/td>\n<\/tr>\n
        Reprezentacja logiki<\/strong><\/td>\nPrzekszta\u0142cenia i logika<\/td>\nOgraniczenia i zasady<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

        Kiedy stosowa\u0107 ka\u017cdy diagram \ud83d\udcc5<\/h2>\n

        Wyb\u00f3r odpowiedniego narz\u0119dzia zale\u017cy od fazy cyklu \u017cycia projektu. U\u017cywanie diagramu ERD do wyja\u015bnienia procesu biznesowego dla uczestnika projektu spowoduje ich zamieszanie. U\u017cywanie diagramu DFD do wyja\u015bnienia relacji mi\u0119dzy tabelami dla programisty spowoduje frustracj\u0119. Oto analiza optymalnych scenariuszy u\u017cycia.<\/p>\n

        U\u017cywaj DFD, gdy:<\/h3>\n
          \n
        • Okre\u015blanie zakresu systemu:<\/strong>Musisz pokaza\u0107, co znajduje si\u0119 wewn\u0105trz systemu, a co poza nim.<\/li>\n
        • Analiza logiki biznesowej:<\/strong>Musisz \u015bledzi\u0107, jak \u017c\u0105danie przechodzi od danych wej\u015bciowych u\u017cytkownika do zapisanej rekordu.<\/li>\n
        • Identyfikacja w\u0119z\u0142\u00f3w zakleszczenia:<\/strong>Musisz zobaczy\u0107, gdzie gromadzi si\u0119 dane lub gdzie procesy si\u0119 zatrzymuj\u0105.<\/li>\n
        • Komunikowanie si\u0119 z uczestnikami projektu:<\/strong>U\u017cytkownicy nieposiadaj\u0105cy wiedzy technicznej lepiej rozumiej\u0105 przep\u0142ywy ni\u017c tabele.<\/li>\n<\/ul>\n

          U\u017cywaj ERD, gdy:<\/h3>\n
            \n
          • Projektowanie baz danych:<\/strong>Tworzysz warstw\u0119 fizycznego lub logicznego przechowywania danych.<\/li>\n
          • Gwarantowanie integralno\u015bci danych:<\/strong>Musisz zdefiniowa\u0107 klucze g\u0142\u00f3wne, klucze obce oraz ograniczenia.<\/li>\n
          • Planowanie skalowalno\u015bci:<\/strong>Musisz zapewni\u0107, \u017ce model danych wspiera przysz\u0142y rozw\u00f3j bez nadmiarowo\u015bci.<\/li>\n
          • Dokumentacja interfejsu API:<\/strong>Musisz zdefiniowa\u0107 schemat, kt\u00f3ry b\u0119dzie dost\u0119pny dla zewn\u0119trznych u\u017cytkownik\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n

            Tworzenie diagramu przep\u0142ywu danych od podstaw \ud83d\udee0\ufe0f<\/h2>\n

            Tworzenie solidnego DFD wymaga systematycznego podej\u015bcia. Nie ma skr\u00f3t\u00f3w w tym procesie, je\u015bli celem jest dok\u0142adno\u015b\u0107. Post\u0119puj zgodnie z poni\u017cszymi krokami, aby stworzy\u0107 wiarygodny model.<\/p>\n

            Krok 1: Zidentyfikuj granice<\/h3>\n

            Zacznij od zdefiniowania granicy systemu. Co znajduje si\u0119 w zakresie? Co jest zewn\u0119trzne? Narysuj prostok\u0105t wok\u00f3\u0142 systemu. Wszystko wewn\u0105trz nale\u017cy do systemu; wszystko poza nim to jednostka zewn\u0119trzna.<\/p>\n

            Krok 2: Zmapuj jednostki zewn\u0119trzne<\/h3>\n

            Wypisz wszystkich ludzi, dzia\u0142\u00f3w lub system\u00f3w, kt\u00f3re oddzia\u0142uj\u0105 na Tw\u00f3j projekt. Narysuj je poza granic\u0105. Jaskrawo je oznacz.<\/p>\n

            Krok 3: Zdefiniuj g\u0142\u00f3wne procesy<\/h3>\n

            Zidentyfikuj g\u0142\u00f3wne funkcje systemu. Staj\u0105 si\u0119 one okr\u0119gami na diagramie. Na przyk\u0142ad, je\u015bli budujesz system biblioteki, procesy mog\u0105 obejmowa\u0107 \u201eWydaj ksi\u0105\u017ck\u0119\u201d i \u201eZwr\u00f3\u0107 ksi\u0105\u017ck\u0119\u201d.<\/p>\n

            Krok 4: Po\u0142\u0105cz przep\u0142ywami danych<\/h3>\n

            Narysuj strza\u0142ki \u0142\u0105cz\u0105ce jednostki z procesami oraz procesy z magazynami danych. Upewnij si\u0119, \u017ce ka\u017cda strza\u0142ka ma etykiet\u0119. Przep\u0142yw danych bez nazwy jest bez sensu. Upewnij si\u0119, \u017ce dane nie przep\u0142ywaj\u0105 bezpo\u015brednio z jednej jednostki do drugiej bez przechodzenia przez proces.<\/p>\n

            Krok 5: Zweryfikuj zachowanie<\/h3>\n

            Sprawd\u017a zasad\u0119 zachowania danych. Je\u015bli proces generuje dane, musz\u0105 one pochodzi\u0107 z jakiego\u015b \u017ar\u00f3d\u0142a. Je\u015bli proces otrzymuje dane wej\u015bciowe, musz\u0105 one skierowane gdzie\u015b dalej. \u017badne dane nie powinny znikn\u0105\u0107 ani pojawi\u0107 si\u0119 znik\u0105d.<\/p>\n

            Tworzenie diagramu relacji encji od zera \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

            Diagram relacji encji wymaga dok\u0142adno\u015bci w zakresie relacji i kluczy. Struktura decyduje o wydajno\u015bci i niezawodno\u015bci aplikacji.<\/p>\n

            Krok 1: Zidentyfikuj encje<\/h3>\n

            Przejrzyj wymagania pod k\u0105tem rzeczownik\u00f3w. To potencjalne encje. Usu\u0144 nieprecyzyjne rzeczowniki. Zachowaj tylko te, kt\u00f3re reprezentuj\u0105 wyra\u017ane obiekty warto\u015bci. Na przyk\u0142ad w systemie szpitalnym \u201ePacjent\u201d i \u201eLekarz\u201d to encje. \u201eLeczenie\u201d mo\u017ce by\u0107 encj\u0105 lub relacj\u0105, w zale\u017cno\u015bci od z\u0142o\u017cono\u015bci.<\/p>\n

            Krok 2: Zdefiniuj atrybuty<\/h3>\n

            Wypisz konkretne szczeg\u00f3\u0142y dla ka\u017cdej encji. Okre\u015bl, kt\u00f3re atrybuty s\u0105 unikalnymi identyfikatorami (kluczami podstawowymi). Dla encji \u201ePacjent\u201d kluczem jest \u201eID pacjenta\u201d. \u201eImi\u0119\u201d to atrybut. Upewnij si\u0119, \u017ce atrybuty s\u0105 atomowe; nie przechowuj \u201eAdresu\u201d jako jednego pola, je\u015bli chcesz wyszukiwa\u0107 po mie\u015bcie.<\/p>\n

            Krok 3: Ustan\u00f3w relacje<\/h3>\n

            Okre\u015bl, jak encje s\u0105 ze sob\u0105 powi\u0105zane. Pacjent jest leczony przez lekarza. To relacja. Okre\u015bl liczno\u015b\u0107. Czy jeden lekarz leczy wielu pacjent\u00f3w? Tak. Czy to relacja wiele do wielu? Tak. Czy jeden pacjent ma wielu lekarzy? Tak.<\/p>\n

            Krok 4: Rozwi\u0105\u017c relacje wiele do wielu<\/h3>\n

            Bazy danych nie mog\u0105 natywnie przechowywa\u0107 relacji wiele do wielu. Je\u015bli student mo\u017ce ucz\u0119szcza\u0107 na wiele kurs\u00f3w, a kurs mo\u017ce mie\u0107 wielu student\u00f3w, musisz stworzy\u0107 encj\u0119 po\u015bredni\u0105 (cz\u0119sto nazywan\u0105 tabel\u0105 po\u0142\u0105czeniow\u0105). Pozwala to roz\u0142o\u017cy\u0107 relacj\u0119 na dwie relacje jeden do wielu.<\/p>\n

            Krok 5: Przejrzyj postacie normalne<\/h3>\n

            Zastosuj zasady normalizacji. Upewnij si\u0119, \u017ce atrybuty niekluczowe zale\u017c\u0105 wy\u0142\u0105cznie od klucza podstawowego. Je\u015bli atrybut zale\u017cy od cz\u0119\u015bci klucza, przenie\u015b go do nowej encji. Ten krok zapobiega anomalii danych.<\/p>\n

            Typowe pu\u0142apki do unikni\u0119cia \u26a0\ufe0f<\/h2>\n

            Nawet do\u015bwiadczeni architekci pope\u0142niaj\u0105 b\u0142\u0119dy podczas modelowania. Znajomo\u015b\u0107 typowych b\u0142\u0119d\u00f3w pomaga zachowa\u0107 integralno\u015b\u0107 projektu.<\/p>\n

            Pu\u0142apki diagramu przep\u0142ywu danych<\/h3>\n
              \n
            • Przep\u0142ywy danych mi\u0119dzy encjami:<\/strong>Dane musz\u0105 zawsze przechodzi\u0107 przez proces. Bezpo\u015brednie po\u0142\u0105czenia mi\u0119dzy zewn\u0119trznymi encjami sugeruj\u0105 brak kontroli systemu.<\/li>\n
            • Czarne dziury:<\/strong>Proces, kt\u00f3ry ma dane wej\u015bciowe, ale nie ma danych wyj\u015bciowych. To logicznie niemo\u017cliwe w dzia\u0142aj\u0105cym systemie.<\/li>\n
            • Szare dziury:<\/strong>Proces z danymi wej\u015bciowymi, ale bez \u017cadnych danych wyj\u015bciowych, albo dane wyj\u015bciowe, kt\u00f3re nie odpowiadaj\u0105 wymaganiom wej\u015bciowym.<\/li>\n
            • Przep\u0142ywy bez etykiet:<\/strong>Strza\u0142ka bez nazwy nie dostarcza \u017cadnych informacji o przesy\u0142anym zawarto\u015bci.<\/li>\n<\/ul>\n

              Pu\u0142apki diagramu relacji encji<\/h3>\n
                \n
              • Brakuj\u0105ce liczno\u015bci:<\/strong>Nieokre\u015blenie, czy relacja jest jedna do jednej czy jedna do wielu, prowadzi do niejasno\u015bci podczas implementacji kodu.<\/li>\n
              • Zbyteczne encje:<\/strong>Tworzenie encji, kt\u00f3re s\u0105 zasadniczo duplikatami innych, co prowadzi do niezgodno\u015bci danych.<\/li>\n
              • Ignorowanie warto\u015bci NULL:<\/strong> Nieudane decydowanie, czy atrybut mo\u017ce by\u0107 pusty. Ma to wp\u0142yw na ograniczenia bazy danych i logik\u0119 aplikacji.<\/li>\n
              • Zbyt du\u017ca normalizacja:<\/strong> Rozbijanie danych na zbyt wiele tabel mo\u017ce spowodowa\u0107 powolne i skomplikowane zapytania. Kluczem jest r\u00f3wnowaga.<\/li>\n<\/ul>\n

                Integracja obu w architekturze systemu \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

                Cho\u0107 DFD i ERD s\u0105 r\u00f3\u017cne, nie wykluczaj\u0105 si\u0119 wzajemnie. Dojrza\u0142a projektowanie systemu wykorzystuje oba jednocze\u015bnie. DFD opisuje podr\u00f3\u017c danych, podczas gdy ERD opisuje cel i przechowywanie danych.<\/p>\n

                Proces integracji<\/h3>\n

                W fazie wymaga\u0144 zacznij od diagramu kontekstowego. Ustala to t\u0142o. Podczas dekompozycji systemu zidentyfikujesz magazyny danych. Te magazyny danych w ko\u0144cu staj\u0105 si\u0119 encjami w Twoim ERD. Przep\u0142ywy w DFD staj\u0105 si\u0119 kluczami obcymi i relacjami w ERD.<\/p>\n

                Na przyk\u0142ad, je\u015bli DFD pokazuje proces \u201eAktualizacja profilu\u201d przemieszczaj\u0105cy dane do magazynu \u201eInformacje o u\u017cytkowniku\u201d, ERD musi zdefiniowa\u0107 encj\u0119 \u201eU\u017cytkownik\u201d z atrybutami odpowiadaj\u0105cymi temu magazynowi. Relacja mi\u0119dzy procesem a magazynem w DFD informuje o uprawnieniach do odczytu\/zapisu oraz logice transakcji w ERD.<\/p>\n

                Sp\u00f3jno\u015b\u0107 dokumentacji<\/h3>\n

                Utrzymanie sp\u00f3jno\u015bci mi\u0119dzy oboma diagramami jest kluczowe. Je\u015bli DFD zmienia si\u0119, aby doda\u0107 nowy \u017ar\u00f3d\u0142o danych, ERD musi zosta\u0107 zaktualizowany, aby odzwierciedli\u0107 now\u0105 tabel\u0119 lub kolumn\u0119. Je\u015bli ERD zmienia struktur\u0119 tabeli, DFD musi pokazywa\u0107 now\u0105 nazw\u0119 przep\u0142ywu danych lub cel. R\u00f3\u017cnice w tym miejscu prowadz\u0105 do b\u0142\u0119d\u00f3w integracji i utraty danych.<\/p>\n

                Zaawansowane rozwa\u017cania dotycz\u0105ce nowoczesnych system\u00f3w \ud83d\ude80<\/h2>\n

                Cho\u0107 te diagramy pochodz\u0105 z ery mainframe’\u00f3w, ich zasady nadal s\u0105 istotne w nowoczesnych architekturach mikroserwis\u00f3w i chmury.<\/p>\n

                Chmura i DFD<\/h3>\n

                W \u015brodowiskach chmury przep\u0142ywy danych cz\u0119sto przechodz\u0105 przez r\u00f3\u017cne regiony lub us\u0142ugi. DFD musi jasno pokazywa\u0107 te granice. Pomaga to zrozumie\u0107 op\u00f3\u017anienia i wymagania dotycz\u0105ce suwerenno\u015bci danych. Na przyk\u0142ad, je\u015bli dane przep\u0142ywaj\u0105 z u\u017cytkownika w Europie do serwera w USA, mog\u0105 by\u0107 stosowane przepisy zgodno\u015bci.<\/p>\n

                NoSQL i ERD<\/h3>\n

                Tradycyjne ERD zak\u0142adaj\u0105 struktur\u0119 relacyjn\u0105. Bazy danych NoSQL cz\u0119sto u\u017cywaj\u0105 modeli dokument\u00f3w lub graf\u00f3w. Cho\u0107 podstawowy koncepcja encji i relacji pozostaje ta sama, implementacja si\u0119 r\u00f3\u017cni. W magazynie dokument\u00f3w encja to sam dokument. Relacje mog\u0105 by\u0107 osadzone lub \u0142\u0105czone za pomoc\u0105 identyfikator\u00f3w zamiast \u015bci\u015ble okre\u015blonych kluczy obcych. ERD nadal pe\u0142ni rol\u0119 projektu, ale notacja mo\u017ce dostosowa\u0107 si\u0119 do bezschematowej natury technologii.<\/p>\n

                Podsumowanie r\u00f3\u017cnic<\/h2>\n

                R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy tymi dwoma diagramami le\u017cy w ich celu. DFD to mapa ruchu. Odpowiada na pytanie: \u201eCo dzieje si\u0119 z danymi?\u201d ERD to mapa struktury. Odpowiada na pytanie: \u201eCzym s\u0105 dane?\u201d Oba s\u0105 wymagane, aby uzyska\u0107 kompletny obraz systemu oprogramowania. Opieranie si\u0119 tylko na jednym bez drugiego pozostawia luk\u0119 w zrozumieniu, kt\u00f3ra mo\u017ce zagrozi\u0107 projektowi.<\/p>\n

                Opanowanie budowy i zastosowania obu modeli zapewnia, \u017ce system nie tylko dzia\u0142a poprawnie, ale r\u00f3wnie\u017c jest odporny w zarz\u0105dzaniu danymi. Ten podw\u00f3jny podej\u015bcie obejmuje aspekty dynamiczne i statyczne architektury informacji, zapewniaj\u0105c kompleksow\u0105 podstaw\u0119 dla rozwoju i analizy.<\/p>\n

                Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n

                Czy mog\u0119 u\u017cy\u0107 jednego diagramu do obu cel\u00f3w?<\/h3>\n

                Nie. DFD nie mo\u017ce skutecznie pokazywa\u0107 kluczy tabeli ani regu\u0142 normalizacji. ERD nie mo\u017ce skutecznie pokazywa\u0107 logiki proces\u00f3w ani krok\u00f3w przekszta\u0142cania danych. S\u0142u\u017c\u0105 r\u00f3\u017cnym stakeholderom i fazom.<\/p>\n

                Kt\u00f3ry powinienem stworzy\u0107 najpierw?<\/h3>\n

                Zazwyczaj zacznij od DFD. Musisz zrozumie\u0107 procesy, zanim dowiesz si\u0119, jakie dane musz\u0105 by\u0107 przechowywane. Gdy zidentyfikujesz magazyny danych w DFD, mo\u017cesz rozszerzy\u0107 je do pe\u0142nego ERD.<\/p>\n

                Czy te diagramy dzia\u0142aj\u0105 w metodologiach Agile?<\/h3>\n

                Tak. W Agile te diagramy cz\u0119sto tworzy si\u0119 w ostatniej chwili dla konkretnych historii u\u017cytkownika, a nie jako ogromne dokumenty na pocz\u0105tku. S\u0142u\u017c\u0105 jako \u017cywa dokumentacja, kt\u00f3ra ewoluuje wraz z produktem.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                W architekturze system\u00f3w informacyjnych jasno\u015b\u0107 jest walut\u0105. Dwa podstawowe narz\u0119dzia dominuj\u0105 obszarze analizy system\u00f3w i projektowania baz danych: diagram przep\u0142ywu danych (DFD) oraz diagram relacji encji (ERD). Cho\u0107 oba s\u0142u\u017c\u0105…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1758,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"Diagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice","_yoast_wpseo_metadesc":"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.","fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[97],"tags":[89,96],"class_list":["post-1757","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dfd","tag-academic","tag-dfd"],"yoast_head":"\nDiagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Diagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-04-01T18:26:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1664\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"928\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"vpadmin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"vpadmin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\"},\"author\":{\"name\":\"vpadmin\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255\"},\"headline\":\"Diagramy przep\u0142ywu danych w por\u00f3wnaniu z diagramami relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice\",\"datePublished\":\"2026-04-01T18:26:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\"},\"wordCount\":2277,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg\",\"keywords\":[\"academic\",\"dfd\"],\"articleSection\":[\"DFD\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\",\"name\":\"Diagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg\",\"datePublished\":\"2026-04-01T18:26:34+00:00\",\"description\":\"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg\",\"width\":1664,\"height\":928},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Diagramy przep\u0142ywu danych w por\u00f3wnaniu z diagramami relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\",\"name\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\",\"name\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255\",\"name\":\"vpadmin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"vpadmin\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.viz-note.com\"],\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/author\/vpadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Diagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice","description":"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Diagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice","og_description":"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.","og_url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/","og_site_name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","article_published_time":"2026-04-01T18:26:34+00:00","og_image":[{"width":1664,"height":928,"url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"vpadmin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"vpadmin","Szacowany czas czytania":"11 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/"},"author":{"name":"vpadmin","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255"},"headline":"Diagramy przep\u0142ywu danych w por\u00f3wnaniu z diagramami relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice","datePublished":"2026-04-01T18:26:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/"},"wordCount":2277,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg","keywords":["academic","dfd"],"articleSection":["DFD"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/","name":"Diagramy przep\u0142ywu danych vs diagramy relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg","datePublished":"2026-04-01T18:26:34+00:00","description":"Zbadaj podstawowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy diagramami przep\u0142ywu danych (DFD) a diagramami relacji encji (ERD). Naucz si\u0119 efektywnie modelowa\u0107 procesy i struktury danych do projektowania systemu.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/dfd-vs-erd-comparison-infographic-line-art.jpg","width":1664,"height":928},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/data-flow-diagrams-vs-entity-relationship-diagrams\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Diagramy przep\u0142ywu danych w por\u00f3wnaniu z diagramami relacji encji: kluczowe r\u00f3\u017cnice"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/","name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization","name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png","width":512,"height":512,"caption":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255","name":"vpadmin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","caption":"vpadmin"},"sameAs":["https:\/\/www.viz-note.com"],"url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/author\/vpadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1757","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1757"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1757\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1758"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1757"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1757"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1757"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}