{"id":1628,"date":"2026-04-09T02:30:54","date_gmt":"2026-04-09T02:30:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/"},"modified":"2026-04-09T02:30:54","modified_gmt":"2026-04-09T02:30:54","slug":"erd-troubleshooting-slow-query-schema-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/","title":{"rendered":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z diagramem relacji encji: diagnozowanie powolnych zapyta\u0144 wynikaj\u0105cych z z\u0142ego projektowania schematu"},"content":{"rendered":"

Wydajno\u015b\u0107 bazy danych cz\u0119sto pozostaje niewidoczna, dop\u00f3ki nie staje si\u0119 krytycznym w\u0119z\u0142em zatkania. Gdy u\u017cytkownicy do\u015bwiadczaj\u0105 op\u00f3\u017anie\u0144, przekrocze\u0144 czasu lub niereaguj\u0105cych interfejs\u00f3w, przyczyna problemu cz\u0119sto kryje si\u0119 pod powierzchni\u0105 warstwy aplikacji. Ona tkwi w architekturze samej danych. Projekt, kt\u00f3ry okre\u015bla spos\u00f3b strukturyzowania, powi\u0105zywania i przechowywania danych, to diagram relacji encji (ERD). Dobrze zaprojektowany ERD zapewnia integralno\u015b\u0107 danych i skuteczne pobieranie. Z kolei b\u0142\u0119dny diagram wprowadza op\u00f3\u017anienia, kt\u00f3re nie da si\u0119 ca\u0142kowicie rozwi\u0105za\u0107 nawet przy u\u017cyciu pami\u0119ci podr\u0119cznej na poziomie aplikacji.<\/p>\n

Ten przewodnik zapewnia szczeg\u00f3\u0142owe om\u00f3wienie rozwi\u0105zywania problem\u00f3w z powolnymi zapytaniami poprzez analiz\u0119 podstawowego projektu schematu. Przeanalizujemy, jak decyzje strukturalne w ERD bezpo\u015brednio wp\u0142ywaj\u0105 na plany wykonania zapyta\u0144, operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia oraz og\u00f3ln\u0105 reaktywno\u015b\u0107 systemu. Zrozumienie mechanizm\u00f3w projektowania relacyjnego pozwala diagnozowa\u0107 problemy wydajno\u015bci w ich \u017ar\u00f3dle, a nie tylko leczy\u0107 objawy.<\/p>\n

\n
\"Charcoal<\/figure>\n<\/div>\n

\ud83c\udfd7\ufe0f Podstawa: Jak ERD wp\u0142ywaj\u0105 na wykonanie zapyta\u0144<\/h2>\n

Zanim zdiagnozujesz problem, konieczne jest zrozumienie zwi\u0105zku mi\u0119dzy wizualnym przedstawieniem danych a fizycznym wykonaniem polece\u0144. ERD to nie tylko diagram do dokumentacji; to zestaw zasad, kt\u00f3re silnik bazy danych musi stosowa\u0107. Ka\u017cda linia \u0142\u0105cz\u0105ca tabele, ka\u017cde zdefiniowane ograniczenie oraz ka\u017cdy okre\u015blony typ danych decyduje o tym, jak silnik przechowywania odczytuje i zapisuje informacje.<\/p>\n

Gdy zapytanie jest przes\u0142ane, optymalizator bazy danych analizuje \u017c\u0105danie w stosunku do metadanych schematu. Je\u015bli schemat jest niejasny lub nieefektywny, optymalizator mo\u017ce wybra\u0107 nieoptymaln\u0105 drog\u0119. Cz\u0119sto manifestuje si\u0119 to jako pe\u0142ne skanowanie tabeli zamiast wyszukiwania indeksu, albo zagnie\u017cd\u017cone po\u0142\u0105czenie p\u0119tli, kt\u00f3re wyk\u0142adniczo zwi\u0119ksza czas przetwarzania.<\/p>\n

Kluczowe obszary, w kt\u00f3rych ERD wp\u0142ywa na wydajno\u015b\u0107, obejmuj\u0105:<\/p>\n

    \n
  • Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 po\u0142\u0105cze\u0144:<\/strong> Liczba zdefiniowanych relacji decyduje o liczbie po\u0142\u0105cze\u0144 wymaganych do pobrania powi\u0105zanych danych.<\/li>\n
  • Ograniczenia integralno\u015bci danych:<\/strong>Klucze obce i ograniczenia unikalno\u015bci dodaj\u0105 narzut do operacji zapisu, ale mog\u0105 zoptymalizowa\u0107 operacje odczytu.<\/li>\n
  • Poziomy normalizacji:<\/strong>Stopie\u0144 podzia\u0142u danych na tabele wp\u0142ywa na obj\u0119to\u015b\u0107 danych skanowanych podczas pobierania.<\/li>\n
  • Strategia indeksowania:<\/strong>Projekt schematu okre\u015bla, gdzie logicznie mo\u017cna umie\u015bci\u0107 indeksy w celu wspierania typowych wzorc\u00f3w zapyta\u0144.<\/li>\n<\/ul>\n

    \ud83d\udd0d Identyfikowanie antypattern\u00f3w strukturalnych<\/h2>\n

    Wiele problem\u00f3w z wydajno\u015bci\u0105 wynika z wzorc\u00f3w, kt\u00f3re by\u0142y akceptowalne w fazie pocz\u0105tkowego projektowania, ale staj\u0105 si\u0119 obci\u0105\u017ceniem wraz ze wzrostem obj\u0119to\u015bci danych. Te antypatterny cz\u0119sto wydaj\u0105 si\u0119 subtelne na diagramie, ale powoduj\u0105 istotne tarcie w silniku zapyta\u0144. Poni\u017cej znajduje si\u0119 analiza typowych wad strukturalnych i ich bezpo\u015bredniego wp\u0142ywu na pr\u0119dko\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Antypattern<\/th>\nWizualny wska\u017anik na ERD<\/th>\nWp\u0142yw na wydajno\u015b\u0107<\/th>\n<\/tr>\n
    Brak kluczy obcych<\/strong><\/td>\nLinie \u0142\u0105cz\u0105ce tabele bez definicji ogranicze\u0144.<\/td>\nZezwala na pozostawione rekordy, zmuszaj\u0105c z\u0142o\u017cone zapytania do r\u0119cznego filtrowania nieprawid\u0142owych danych.<\/td>\n<\/tr>\n
    Zbyt du\u017ca normalizacja<\/strong><\/td>\nDu\u017ca liczba tabel z relacjami jedno-kolumnowymi.<\/td>\nWymaga nadmiernych po\u0142\u0105cze\u0144 do odtworzenia jednego logicznego obiektu, zwi\u0119kszaj\u0105c zu\u017cycie procesora.<\/td>\n<\/tr>\n
    Wiele do wielu bez tabeli po\u015bredniej<\/strong><\/td>\nBezpo\u015brednie linie relacji wiele do wielu mi\u0119dzy dwoma encjami.<\/td>\nSilniki baz danych zwykle wymagaj\u0105 tabeli po\u015bredniej; jej brak prowadzi do nieefektywnych obej\u015b\u0107.<\/td>\n<\/tr>\n
    Szerokie klucze podstawowe<\/strong><\/td>\nKlucze z\u0142o\u017cone z wielu du\u017cych kolumn.<\/td>\nZwi\u0119ksza rozmiar wszystkich indeks\u00f3w odnosz\u0105cych si\u0119 do tego klucza, spowalniaj\u0105c wyszukiwanie.<\/td>\n<\/tr>\n
    Kolumny wype\u0142nione warto\u015bciami NULL<\/strong><\/td>\nAtrybuty oznaczone jako dopuszczaj\u0105ce warto\u015bci NULL bez uzasadnienia logicznego.<\/td>\nMo\u017ce zapobiega\u0107 u\u017cywaniu indeks\u00f3w lub zmniejsza\u0107 selektywno\u015b\u0107 indeksu, prowadz\u0105c do pe\u0142nych skanowa\u0144.<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \ud83d\udd17 Moc relacji i koszty \u0142\u0105czenia<\/h2>\n

    Moc relacji okre\u015bla, ile wyst\u0105pie\u0144 jednego obiektu jest powi\u0105zanych z wyst\u0105pieniami innego obiektu. Jest to najwa\u017cniejszy aspekt ERD w kontek\u015bcie wydajno\u015bci zapyta\u0144. Niepoprawne definicje mocy relacji zmuszaj\u0105 system do przetwarzania wi\u0119cej wierszy ni\u017c jest to konieczne, aby spe\u0142ni\u0107 zapytanie.<\/p>\n

    Podczas rozwi\u0105zywania problem\u00f3w z wolnymi zapytaniami musisz zweryfikowa\u0107, czy relacje na schemacie odpowiadaj\u0105 wymaganiom logicznym aplikacji. Je\u015bli relacja jest zdefiniowana jako wiele do wielu, gdy powinna by\u0107 jedna do wielu, silnik zapyta\u0144 przygotuje si\u0119 do po\u0142\u0105czenia poprzez tabel\u0119 po\u015bredni\u0105, kt\u00f3ra mo\u017ce nie istnie\u0107 lub by\u0107 wype\u0142niona nieefektywnie.<\/p>\n

    Typowe problemy z moc\u0105 relacji<\/h3>\n
      \n
    • Nieokre\u015blona moc relacji:<\/strong> Je\u015bli schemat nie okre\u015bla, czy relacja jest obowi\u0105zkowa czy opcjonalna, optymalizator zapyta\u0144 mo\u017ce za\u0142o\u017cy\u0107 najgorszy przypadek, dodaj\u0105c dodatkowe sprawdzanie warto\u015bci NULL.<\/li>\n
    • Relacje rekurencyjne:<\/strong>Tabele odnosz\u0105ce si\u0119 do siebie (np. tabela Employee odnosz\u0105ca si\u0119 do siebie dla mened\u017cera) mog\u0105 powodowa\u0107 g\u0142\u0119bokie zagnie\u017cd\u017cenie w zapytaniach. Bez odpowiedniego indeksowania kolumny odnosz\u0105cej si\u0119 do siebie, te zapytania staj\u0105 si\u0119 wyk\u0142adniczo wolniejsze.<\/li>\n
    • Zale\u017cno\u015bci cykliczne:<\/strong>Z\u0142o\u017cone sieci relacji, gdzie tabela A \u0142\u0105czy si\u0119 z B, B z C, a C zwraca si\u0119 do A. Ta struktura utrudnia przeszukiwanie grafu danych dla silnika, cz\u0119sto prowadz\u0105c do tworzenia tabel tymczasowych w pami\u0119ci.<\/li>\n<\/ul>\n

      Aby ograniczy\u0107 te problemy, upewnij si\u0119, \u017ce ERD jasno rozr\u00f3\u017cnia relacje opcjonalne i obowi\u0105zkowe. Relacje obowi\u0105zkowe pozwalaj\u0105 optymalizatorowi pomin\u0105\u0107 sprawdzanie warto\u015bci NULL, co poprawia szybko\u015b\u0107 wykonania. Relacje opcjonalne wymagaj\u0105 dodatkowej logiki do obs\u0142ugi przypadk\u00f3w, gdy relacja nie istnieje.<\/p>\n

      \ud83d\udccf Typy danych i wydajno\u015b\u0107 przechowywania<\/h2>\n

      Wyb\u00f3r typ\u00f3w danych w definicji schematu ma istotny wp\u0142yw na rozmiar przechowywania i szybko\u015b\u0107 por\u00f3wnania. Zapytanie por\u00f3wnuj\u0105ce dwie kolumny o r\u00f3\u017cnych typach cz\u0119sto wywo\u0142uje niejawne konwersje. Te konwersje uniemo\u017cliwiaj\u0105 u\u017cywanie indeks\u00f3w i zmuszaj\u0105 silnik do przetwarzania ka\u017cdego wiersza.<\/p>\n

      Skutki przechowywania<\/h3>\n

      Gdy schemat u\u017cywa og\u00f3lnego typu danych dla wszystkich kolumn, np. du\u017cego pola tekstowego dla kr\u00f3tkich kod\u00f3w, zu\u017cywa wi\u0119cej miejsca na dysku i pami\u0119ci. Zmniejsza to skuteczn\u0105 wielko\u015b\u0107 puli bufor\u00f3w, co oznacza, \u017ce mniej stron danych z pami\u0119ci podr\u0119cznej mo\u017ce by\u0107 przechowywanych w pami\u0119ci. W rezultacie system musi odczytywa\u0107 wi\u0119cej danych z wolniejszego podsystemu dysku.<\/p>\n

      Wydajno\u015b\u0107 por\u00f3wnania<\/h3>\n

      Por\u00f3wnania liczb ca\u0142kowitych s\u0105 znacznie szybsze ni\u017c por\u00f3wnania ci\u0105g\u00f3w znak\u00f3w. Je\u015bli ERD definiuje klucz obcy jako ci\u0105g (np. VARCHAR) zamiast liczby ca\u0142kowitej (np. INT), operacja \u0142\u0105czenia musi por\u00f3wnywa\u0107 znak po znaku, zamiast u\u017cywa\u0107 por\u00f3wnania numerycznego binarnego. To dodaje cykle procesora do ka\u017cdego przetworzonego wiersza.<\/p>\n

        \n
      • U\u017cywaj typ\u00f3w o sta\u0142ej d\u0142ugo\u015bci:<\/strong> Dla p\u00f3l takich jak kody kraj\u00f3w lub flagi stanu u\u017cywaj ci\u0105g\u00f3w o sta\u0142ej d\u0142ugo\u015bci. Ci\u0105gi zmiennej d\u0142ugo\u015bci wprowadzaj\u0105 narzut przy obliczaniu d\u0142ugo\u015bci przy ka\u017cdym odczycie.<\/li>\n
      • Unikaj du\u017cych tekst\u00f3w w kluczach:<\/strong> Nigdy nie u\u017cywaj kolumny z du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 tekstu jako klucza g\u0142\u00f3wnego lub obcego. Powoduje to rozszerzanie ka\u017cdego indeksu, kt\u00f3ry na ni\u0105 odnosi si\u0119.<\/li>\n
      • Dopasuj typy rodzica i dziecka:<\/strong> Upewnij si\u0119, \u017ce typ danych w tabeli potomnej dok\u0142adnie odpowiada typowi w tabeli rodzicielskiej. Nawet niewielka r\u00f3\u017cnica (np. INT vs BIGINT) mo\u017ce wymusi\u0107 konwersj\u0119 podczas \u0142\u0105cze\u0144.<\/li>\n<\/ul>\n

        \ud83d\udd11 Widoczno\u015b\u0107 indeksowania i strategia<\/h2>\n

        ERD to wizualne przedstawienie struktury logicznej, ale powinien r\u00f3wnie\u017c wp\u0142ywa\u0107 na strategi\u0119 indeksowania fizycznego. Cho\u0107 indeksy cz\u0119sto dodaje si\u0119 po zbudowaniu schematu, faza projektowania powinna przewidywa\u0107, gdzie s\u0105 potrzebne. Zapytanie filtrowane wed\u0142ug kolumny, kt\u00f3ra nie jest indeksowana, jest g\u0142\u00f3wnym wska\u017anikiem luki w projekcie.<\/p>\n

        Mo\u017cliwo\u015bci indeksowania w ERD<\/h3>\n

        Przy przegl\u0105daniu diagramu pod k\u0105tem w\u0119z\u0142\u00f3w wydajno\u015bciowych, szukaj kolumn, kt\u00f3re cz\u0119sto s\u0105 u\u017cywane w warunkach wyszukiwania lub \u0142\u0105czeniach.<\/p>\n

          \n
        • Klucze obce:<\/strong> Powinny by\u0107 indeksowane prawie zawsze. Je\u015bli zapytanie \u0142\u0105czy Table A z Table B za pomoc\u0105 klucza obcego, a klucz w Table B nie jest indeksowany, silnik musi przeszuka\u0107 ca\u0142\u0105 Table B dla ka\u017cdego wiersza w Table A.<\/li>\n
        • Flagi stanu:<\/strong> Kolumny definiuj\u0105ce stan rekordu (np. Is_Active, Order_Status) cz\u0119sto s\u0105 u\u017cywane w klauzulach WHERE. Je\u015bli nie s\u0105 indeksowane, filtrowanie staje si\u0119 pe\u0142nym przeszukiwaniem tabeli.<\/li>\n
        • Zakresy dat:<\/strong> Tabele z dziennikami audytu lub logami transakcji cz\u0119sto s\u0105 zapytywane wed\u0142ug daty. Kolumna daty powinna by\u0107 indeksowana, aby umo\u017cliwi\u0107 skuteczne przeszukiwanie zakres\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n

          Kluczowe jest zr\u00f3wnowa\u017cenie liczby indeks\u00f3w pod k\u0105tem wydajno\u015bci operacji zapisu. Ka\u017cdy indeks dodaje narzut do operacji INSERT, UPDATE i DELETE. Jednak \u017ale indeksowana schemat z du\u017cym obci\u0105\u017ceniem odczytu spowoduje op\u00f3\u017anienia systemowe, kt\u00f3re przewy\u017cszaj\u0105 koszt zapisu. ERD pomaga wizualizowa\u0107, kt\u00f3re tabele s\u0105 obci\u0105\u017cone odczytem (np. tabele wyszukiwania) w por\u00f3wnaniu do tych obci\u0105\u017conych zapisem (np. logi transakcji), co prowadzi do decyzji dotycz\u0105cej indeksowania.<\/p>\n

          \ud83d\udeab Patologia \u0142\u0105czenia<\/h2>\n

          Jednym z najcz\u0119\u015bciej wyst\u0119puj\u0105cych \u017ar\u00f3de\u0142 wolnych zapyta\u0144 jest \u015bcie\u017cka \u0142\u0105czenia. Odnosi si\u0119 to do kolejno\u015bci, w jakiej silnik bazy danych \u0142\u0105czy tabele w celu spe\u0142nienia \u017c\u0105dania. \u0179le zaprojektowany schemat mo\u017ce zmusi\u0107 silnik do wyboru \u015bcie\u017cki logicznie poprawnej, ale obliczeniowo kosztownej.<\/p>\n

          Iloczyny kartezja\u0144skie<\/h3>\n

          Je\u015bli schemat nie zawiera odpowiednich ogranicze\u0144 lub logika zapytania nie okre\u015bla poprawnie warunk\u00f3w \u0142\u0105czenia, silnik mo\u017ce wygenerowa\u0107 iloczyn kartezja\u0144ski. Zdarza si\u0119 to, gdy ka\u017cdy wiersz w Table A jest po\u0142\u0105czony z ka\u017cdym wierszem w Table B. Rozmiar zestawu wynik\u00f3w ro\u015bnie wyk\u0142adniczo, a zapytanie mo\u017ce przekroczy\u0107 czas limit lub zu\u017cy\u0107 ca\u0142\u0105 dost\u0119pn\u0105 pami\u0119\u0107.<\/p>\n

          W ERD zdarza si\u0119 to cz\u0119sto, gdy relacja wiele do wielu nie jest odpowiednio po\u015bredniczona przez tabel\u0119 po\u015bredni\u0105, albo gdy tabela po\u015brednia nie zawiera niezb\u0119dnych ogranicze\u0144 kluczy obcych.<\/p>\n

          Podzapytanie w por\u00f3wnaniu do \u0142\u0105czenia<\/h3>\n

          Projektowanie schematu wp\u0142ywa na to, czy zapytanie mo\u017ce by\u0107 wykonane jako proste \u0142\u0105czenie, czy wymaga podzapytania. Podzapytania cz\u0119sto wykonuj\u0105 zapytanie wewn\u0119trzne raz dla ka\u017cdego wiersza zapytania zewn\u0119trznego, co prowadzi do z\u0142o\u017cono\u015bci czasowej kwadratowej. Zazwyczaj preferowane jest znormalizowane podej\u015bcie, kt\u00f3re umo\u017cliwia bezpo\u015brednie \u0142\u0105czenia, w por\u00f3wnaniu do zdeformowanych struktur wymuszaj\u0105cych podzapytania.<\/p>\n

          \u2705 Lista sprawdzania poprawno\u015bci schematu<\/h2>\n

          Aby systematycznie diagnozowa\u0107 wolne zapytania oparte na ERD, wykonaj szczeg\u00f3\u0142ow\u0105 analiz\u0119. Ta lista kontrolna zapewnia, \u017ce przebadasz ka\u017cdy kluczowy element projektu.<\/p>\n

          1. Przejrzyj ograniczenia kluczy obcych<\/h3>\n
            \n
          • Czy wszystkie klucze obce s\u0105 jawnie zdefiniowane na diagramie?<\/li>\n
          • Czy zawieraj\u0105 zasady kaskadowe, kt\u00f3re mog\u0105 spowodowa\u0107 niechciane przemieszczanie danych?<\/li>\n
          • Czy typ danych po obu stronach relacji jest identyczny?<\/li>\n<\/ul>\n

            2. Analizuj cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 \u0142\u0105cze\u0144<\/h3>\n
              \n
            • Zidentyfikuj tabele, kt\u00f3re s\u0105 \u0142\u0105czone ze sob\u0105 najcz\u0119\u015bciej w logice aplikacji.<\/li>\n
            • Czy te tabele s\u0105 s\u0105siednie na diagramie, czy \u015bcie\u017cka wymaga przeszukiwania wielu po\u015brednich tabel?<\/li>\n
            • Czy kt\u00f3re\u015b z tych po\u015brednich tabel mo\u017cna po\u0142\u0105czy\u0107, aby zmniejszy\u0107 g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 \u0142\u0105czenia?<\/li>\n<\/ul>\n

              3. Sprawd\u017a mo\u017cliwo\u015b\u0107 warto\u015bci NULL<\/h3>\n
                \n
              • Czy kolumny, kt\u00f3re nigdy nie mog\u0105 mie\u0107 warto\u015bci NULL, s\u0105 jawnie oznaczone jako NOT NULL?<\/li>\n
              • Czy schemat pozwala na warto\u015bci NULL w kolumnach, kt\u00f3re s\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 indeksu?<\/li>\n<\/ul>\n

                4. Zweryfikuj typy danych<\/h3>\n
                  \n
                • Czy pola numeryczne u\u017cywaj\u0105 najmniejszego odpowiedniego rozmiaru (np. TINYINT w por\u00f3wnaniu do BIGINT)?<\/li>\n
                • Czy pola tekstowe u\u017cywaj\u0105 odpowiedniej d\u0142ugo\u015bci, aby unikn\u0105\u0107 obcinania lub nadmiarowego przechowywania danych?<\/li>\n<\/ul>\n

                  5. Ocena pokrycia indeks\u00f3w<\/h3>\n
                    \n
                  • Czy klucze g\u0142\u00f3wne i klucze obce maj\u0105 indeksy?<\/li>\n
                  • Czy cz\u0119sto filtrowane kolumny s\u0105 indeksowane?<\/li>\n
                  • Czy istnieje indeks z\u0142o\u017cony dla typowych zapyta\u0144 wielokolumnowych?<\/li>\n<\/ul>\n

                    \ud83d\udee0\ufe0f Prawdziwe kroki naprawcze<\/h2>\n

                    Po analizie ERD i wykryciu problem\u00f3w nast\u0119pny etap to naprawa. Obejmuje on modyfikacj\u0119 schematu w celu dopasowania do wymaga\u0144 wydajno\u015bciowych bez naruszania integralno\u015bci danych.<\/p>\n

                    Udoskonal relacje:<\/strong> Je\u015bli ERD pokazuje nadmiernie z\u0142o\u017cone relacje, rozwa\u017c ich uproszczenie. Mo\u017ce to oznacza\u0107 wprowadzenie denormalizacji w okre\u015blonych obszarach o wysokim obci\u0105\u017ceniu odczytu, aby zmniejszy\u0107 potrzeb\u0119 \u0142\u0105czenia tabel. Na przyk\u0142ad przechowywanie zapisanej liczby powi\u0105zanych element\u00f3w w tabeli nadrz\u0119dnej mo\u017ce usun\u0105\u0107 konieczno\u015b\u0107 \u0142\u0105czenia i liczenia za ka\u017cdym razem.<\/p>\n

                    Optymalizuj typy danych:<\/strong> Zmie\u0144 typy danych na bardziej wydajne alternatywy. Je\u015bli data jest przechowywana tylko z dok\u0142adno\u015bci\u0105 do dnia, u\u017cyj typu tylko daty zamiast daty i godziny. Je\u015bli identyfikator jest numeryczny, upewnij si\u0119, \u017ce nie jest przechowywany jako ci\u0105g znak\u00f3w.<\/p>\n

                    Wprowad\u017a partycjonowanie:<\/strong> Dla bardzo du\u017cych tabel ERD mo\u017ce wymaga\u0107 odzwierciedlenia strategii partycjonowania. Cho\u0107 partycjonowanie cz\u0119sto jest szczeg\u00f3\u0142em implementacji fizycznej, projekt logiczny powinien uwzgl\u0119dnia\u0107 spos\u00f3b grupowania danych. Partycjonowanie wed\u0142ug daty lub regionu pozwala silnikowi skanowa\u0107 tylko odpowiednie fragmenty danych.<\/p>\n

                    \ud83d\udd0e Ostateczne rozwa\u017cania<\/h2>\n

                    Naprawa problem\u00f3w z wydajno\u015bci\u0105 to proces iteracyjny. ERD pe\u0142ni rol\u0119 centralnego elementu w tym procesie. Traktuj\u0105c schemat jako \u017cywy dokument, kt\u00f3ry odzwierciedla zar\u00f3wno struktur\u0119 logiczn\u0105, jak i ograniczenia wydajno\u015bci fizycznej, mo\u017cesz utrzyma\u0107 system bazodanowy, kt\u00f3ry pozostaje reaktywny w miar\u0119 wzrostu danych.<\/p>\n

                    Pami\u0119taj, \u017ce \u017caden jeden projekt nie nadaje si\u0119 do wszystkich scenariuszy. Schemat zoptymalizowany pod wysok\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 zapis\u00f3w mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 inaczej ni\u017c schemat zoptymalizowany pod z\u0142o\u017cone zapytania analityczne. Celem jest dopasowanie projektu schematu do konkretnych wzorc\u00f3w dost\u0119pu aplikacji. Regularnie przegl\u0105daj ERD pod k\u0105tem rzeczywistych metryk wydajno\u015bci zapyta\u0144, aby wczesnie wykry\u0107 odchylenia.<\/p>\n

                    Skupiaj\u0105c si\u0119 na integralno\u015bci strukturalnej modelu danych, eliminujesz przyczyny op\u00f3\u017anie\u0144. Ten podej\u015bcie jest bardziej zr\u00f3wnowa\u017cone ni\u017c stosowanie poprawek na poziomie warstwy aplikacji. Solidna podstawa schematu zapewnia, \u017ce system mo\u017ce skalowa\u0107 si\u0119, dostosowywa\u0107 i dzia\u0142a\u0107 niezawodnie przez d\u0142u\u017cszy czas.<\/p>\n

                    Kontynuuj monitorowanie plan\u00f3w wykonania zapyta\u0144 po wprowadzeniu zmian. Wizualizacja planu wykonania mo\u017ce potwierdzi\u0107, \u017ce optymalizator poprawnie wykorzystuje nowe indeksy i ograniczenia. Ten cykl zwrotny uzupe\u0142nia cykl rozwi\u0105zywania problem\u00f3w, zapewniaj\u0105c, \u017ce teoretyczne ulepszenia w ERD przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 na rzeczywiste zyski wydajno\u015bci w \u015brodowisku produkcyjnym.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    Wydajno\u015b\u0107 bazy danych cz\u0119sto pozostaje niewidoczna, dop\u00f3ki nie staje si\u0119 krytycznym w\u0119z\u0142em zatkania. Gdy u\u017cytkownicy do\u015bwiadczaj\u0105 op\u00f3\u017anie\u0144, przekrocze\u0144 czasu lub niereaguj\u0105cych interfejs\u00f3w, przyczyna problemu cz\u0119sto kryje si\u0119 pod powierzchni\u0105 warstwy…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1629,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22","_yoast_wpseo_metadesc":"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.","fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[68],"tags":[89,93],"class_list":["post-1628","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-database-design","tag-academic","tag-erd"],"yoast_head":"\nRozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-04-09T02:30:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1664\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"928\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"vpadmin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"vpadmin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\"},\"author\":{\"name\":\"vpadmin\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255\"},\"headline\":\"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z diagramem relacji encji: diagnozowanie powolnych zapyta\u0144 wynikaj\u0105cych z z\u0142ego projektowania schematu\",\"datePublished\":\"2026-04-09T02:30:54+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\"},\"wordCount\":2299,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg\",\"keywords\":[\"academic\",\"erd\"],\"articleSection\":[\"Database Design\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\",\"name\":\"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg\",\"datePublished\":\"2026-04-09T02:30:54+00:00\",\"description\":\"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg\",\"width\":1664,\"height\":928},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z diagramem relacji encji: diagnozowanie powolnych zapyta\u0144 wynikaj\u0105cych z z\u0142ego projektowania schematu\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\",\"name\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\",\"name\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255\",\"name\":\"vpadmin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"vpadmin\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.viz-note.com\"],\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/author\/vpadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22","description":"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22","og_description":"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.","og_url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/","og_site_name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","article_published_time":"2026-04-09T02:30:54+00:00","og_image":[{"width":1664,"height":928,"url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"vpadmin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"vpadmin","Szacowany czas czytania":"11 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/"},"author":{"name":"vpadmin","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255"},"headline":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z diagramem relacji encji: diagnozowanie powolnych zapyta\u0144 wynikaj\u0105cych z z\u0142ego projektowania schematu","datePublished":"2026-04-09T02:30:54+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/"},"wordCount":2299,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg","keywords":["academic","erd"],"articleSection":["Database Design"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/","name":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z ERD: diagnozowanie wolnych zapyta\u0144 poprzez projektowanie schematu \ud83d\udc22","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg","datePublished":"2026-04-09T02:30:54+00:00","description":"Naucz si\u0119 diagnozowa\u0107 wolne zapytania spowodowane s\u0142abym projektem schematu. Analizuj ERD, aby naprawi\u0107 problemy z normalizacj\u0105, indeksowaniem i relacjami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 bazy danych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/erd-troubleshooting-infographic-charcoal-sketch.jpg","width":1664,"height":928},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/erd-troubleshooting-slow-query-schema-design\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z diagramem relacji encji: diagnozowanie powolnych zapyta\u0144 wynikaj\u0105cych z z\u0142ego projektowania schematu"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/","name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization","name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png","width":512,"height":512,"caption":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255","name":"vpadmin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","caption":"vpadmin"},"sameAs":["https:\/\/www.viz-note.com"],"url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/author\/vpadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1628","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1628"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1628\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1629"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1628"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1628"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1628"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}