{"id":1626,"date":"2026-04-09T08:57:53","date_gmt":"2026-04-09T08:57:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/"},"modified":"2026-04-09T08:57:53","modified_gmt":"2026-04-09T08:57:53","slug":"hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/","title":{"rendered":"Ukryta luka z\u0142o\u017cono\u015bci: gdy m\u0142odzi in\u017cynierowie niepoprawnie tworz\u0105 diagramy relacji encji"},"content":{"rendered":"

Modelowanie danych cz\u0119sto stanowi niewidzialn\u0105 podstaw\u0119 ka\u017cdej aplikacji oprogramowania. Cho\u0107 kod realizuj\u0105cy logik\u0119 biznesow\u0105 znajduje si\u0119 w centrum uwagi, schemat znajduj\u0105cy si\u0119 pod ni\u0105 decyduje o wydajno\u015bci, skalowalno\u015bci i utrzymywalno\u015bci. Dla wielu m\u0142odych in\u017cynier\u00f3w diagram relacji encji (ERD) to prosta \u0107wiczenie polegaj\u0105ce na rysowaniu prostok\u0105t\u00f3w i \u0142\u0105czeniu ich liniami. Jednak ta prostota jest myl\u0105ca. \u0179le zbudowany ERD tworzy d\u0142ug, kt\u00f3ry si\u0119 kumuluje z czasem, prowadz\u0105c do skomplikowanych zapyta\u0144, problem\u00f3w z integralno\u015bci\u0105 danych oraz trudnych migracji.<\/p>\n

Ten przewodnik bada ukryt\u0105 luk\u0119 z\u0142o\u017cono\u015bci. Wskazuje miejsca, w kt\u00f3rych wyst\u0119puje roz\u0142\u0105czenie mi\u0119dzy wiedz\u0105 teoretyczn\u0105 a jej zastosowaniem praktycznym. Zrozumienie tych pu\u0142apek pozwala programistom przekroczy\u0107 poziom podstawowego rysowania schemat\u00f3w i osi\u0105gn\u0105\u0107 prawdziwe my\u015blenie architektoniczne.<\/p>\n

\n
\"A<\/figure>\n<\/div>\n

1. Zrozumienie podstaw modelowania danych \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

Zanim przejdziemy do b\u0142\u0119d\u00f3w, konieczne jest ustalenie, co dok\u0142adnie oznacza diagram ERD. Nie jest to po prostu rysunek; jest to umowa mi\u0119dzy aplikacj\u0105 a warstw\u0105 przechowywania danych. ERD wizualizuje encje (tabelki), atrybuty (kolumny) oraz relacje (klucze obce).<\/p>\n

Kiedy in\u017cynier traktuje to jako statyczny artefakt stworzony raz i zapomniany, nie zauwa\u017ca dynamicznego charakteru danych. Modele danych ewoluuj\u0105 wraz z zmianami wymaga\u0144 biznesowych. M\u0142ody in\u017cynier mo\u017ce skupi\u0107 si\u0119 na natychmiastowej funkcji, takiej jak przechowywanie imienia u\u017cytkownika, pomijaj\u0105c spos\u00f3b, w jaki ten u\u017cytkownik oddzia\u0142uje z innymi encjami, takimi jak zam\u00f3wienia, subskrypcje lub dzienniki.<\/p>\n

    \n
  • Encje:<\/strong> Odnosz\u0105 si\u0119 do rzeczywistych obiekt\u00f3w lub poj\u0119\u0107 (np. Klient, Produkt, Faktura).<\/li>\n
  • Atrybuty:<\/strong> S\u0105 to w\u0142a\u015bciwo\u015bci definiuj\u0105ce encj\u0119 (np. Email, Cena, Data).<\/li>\n
  • Relacje:<\/strong> Okre\u015blaj\u0105 spos\u00f3b oddzia\u0142ywania encji (np. Jedna do wielu, wiele do wielu).<\/li>\n<\/ul>\n

    Solidny model uwzgl\u0119dnia przysz\u0142y rozw\u00f3j. Przewiduje, jak \u201eKlient\u201d mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 \u201eU\u017cytkownikiem\u201d lub jak \u201eProdukt\u201d mo\u017ce wymaga\u0107 wariant\u00f3w. Pocz\u0105tkowy schemat powinien by\u0107 wystarczaj\u0105co elastyczny, aby dopasowa\u0107 si\u0119 do tych zmian bez konieczno\u015bci ca\u0142kowitego ponownego budowania.<\/p>\n

    2. Pu\u0142apka kardynalno\u015bci: nieprawid\u0142owe rozumienie relacji \ud83d\udd04<\/h2>\n

    Kardynalno\u015b\u0107 jest najcz\u0119\u015bciej wyst\u0119puj\u0105cym \u017ar\u00f3d\u0142em b\u0142\u0119d\u00f3w strukturalnych w projektowaniu baz danych. Okre\u015bla relacj\u0119 liczbow\u0105 mi\u0119dzy wyst\u0105pieniami encji. Nieprawid\u0142owe rozumienie tego prowadzi do nieefektywnego przechowywania danych i skomplikowanej logiki \u0142\u0105czenia.<\/p>\n

    Typowe scenariusze kardynalno\u015bci<\/h3>\n

    In\u017cynierowie cz\u0119sto wybieraj\u0105 najbardziej oczywist\u0105 relacj\u0119, nie rozwa\u017caj\u0105c przypadk\u00f3w granicznych. Rozwa\u017c nast\u0119puj\u0105ce sytuacje, w kt\u00f3rych za\u0142o\u017cenia prowadz\u0105 do b\u0142\u0119d\u00f3w:<\/p>\n

      \n
    • Jeden do jednego (1:1):<\/strong>Cz\u0119sto nadu\u017cywane. Je\u015bli dwie encje maj\u0105 relacj\u0119 1:1, powinny cz\u0119sto zosta\u0107 po\u0142\u0105czone w jedn\u0105 tabel\u0119, aby zmniejszy\u0107 koszt \u0142\u0105czenia, chyba \u017ce wymagana jest \u015bcis\u0142a separacja bezpiecze\u0144stwa.<\/li>\n
    • Jeden do wielu (1:N):<\/strong> Najcz\u0119stsza relacja. Jedno rekord z rodzica \u0142\u0105czy si\u0119 z wieloma rekordami potomka. Klucz obcy musi znajdowa\u0107 si\u0119 po stronie potomka.<\/li>\n
    • Wiele do wielu (M:N):<\/strong> To w\u0142a\u015bnie tutaj ro\u015bnie luka z\u0142o\u017cono\u015bci. Bez po\u015bredniej tabeli relacja M:N nie jest fizycznie mo\u017cliwa w modelu relacyjnym.<\/li>\n<\/ul>\n

      Tabela: B\u0142\u0119dy implementacji kardynalno\u015bci<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n
      Scenariusz<\/th>\nNiepoprawna metoda<\/th>\nPoprawna metoda<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      Studenci i kursy<\/td>\nDodawanie kolumny \u201eCourseID\u201d do tabeli \u201eStudent\u201d<\/td>\nTworzenie tabeli po\u015bredniej \u201eStudent_Course\u201d<\/td>\n<\/tr>\n
      Zam\u00f3wienia i produkty<\/td>\nWstawianie szczeg\u00f3\u0142\u00f3w produktu bezpo\u015brednio do tabeli Zam\u00f3wienie<\/td>\n\u0141\u0105czenie za pomoc\u0105 tabeli OrderItems<\/td>\n<\/tr>\n
      Pracownicy i departamenty<\/td>\nZezwolenie pracownikowi na przynale\u017cno\u015b\u0107 do wielu departament\u00f3w bez tabeli po\u015brednicz\u0105cej<\/td>\nOddzielenie relacji mapowania<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

      Gdy in\u017cynierowie pr\u00f3buj\u0105 narzuci\u0107 relacj\u0119 wiele do wielu w jedn\u0105 tabel\u0119 poprzez powtarzanie danych, wprowadzaj\u0105 nadmiarowo\u015b\u0107. Je\u015bli cena produktu si\u0119 zmienia, musi zosta\u0107 zaktualizowana we wszystkich rekordach zam\u00f3wienia, w kt\u00f3rych ten produkt wyst\u0119puje. Nadu\u017cywa to zasad normalizacji i tworzy koszmary utrzymaniowe.<\/p>\n

      3. Mitologia normalizacji i sprawdzanie rzeczywisto\u015bci \ud83d\udcc9<\/h2>\n

      Normalizacja to standardowy poj\u0119cie nauczane w \u015brodowiskach akademickich. Celem jest zmniejszenie nadmiarowo\u015bci danych i poprawa integralno\u015bci. Jednak m\u0142odzi in\u017cynierowie cz\u0119sto normalizuj\u0105 do ekstremalnej miary (do 5NF), nie rozwa\u017caj\u0105c kompromis\u00f3w pod wzgl\u0119dem wydajno\u015bci.<\/p>\n

      Pu\u0142apka nadmiernego normalizowania<\/h3>\n

      Zbyt normalizowana schemat dzieli dane na zbyt wiele tabel. Cho\u0107 zapewnia sp\u00f3jno\u015b\u0107, zmusza aplikacj\u0119 do wykonywania nadmiernych po\u0142\u0105cze\u0144. Ka\u017cde po\u0142\u0105czenie dodaje koszt obliczeniowy. W systemach o wysokim ruchu mo\u017ce to sta\u0107 si\u0119 w\u0119z\u0142em szybko\u015bci.<\/p>\n

        \n
      • 1NF (Pierwsza forma normalna):<\/strong>Warto\u015bci atomowe. Brak list w jednym polu.<\/li>\n
      • 2NF (Druga forma normalna):<\/strong>Brak cz\u0119\u015bciowych zale\u017cno\u015bci. Wszystkie atrybuty niekluczowe musz\u0105 zale\u017ce\u0107 od ca\u0142ego klucza g\u0142\u00f3wnego.<\/li>\n
      • 3NF (Trzecia forma normalna):<\/strong>Brak zale\u017cno\u015bci przechodnich. Atrybuty nie powinny zale\u017ce\u0107 od innych atrybut\u00f3w niekluczowych.<\/li>\n<\/ul>\n

        Powszechnym b\u0142\u0119dem jest zak\u0142adanie, \u017ce 3NF to zawsze cel. W niekt\u00f3rych przypadkach denormalizacja to celowe podej\u015bcie projektowe. Na przyk\u0142ad przechowywanie \u201eCa\u0142kowitej kwoty zam\u00f3wienia\u201d bezpo\u015brednio w tabeli Zam\u00f3wienie unika obliczania sumy element\u00f3w za ka\u017cdym razem, gdy zam\u00f3wienie jest wy\u015bwietlone. To wymienia wydajno\u015b\u0107 zapisu na wydajno\u015b\u0107 odczytu.<\/p>\n

        Tabela: Normalizacja wobec denormalizacji<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        Czynnik<\/th>\nNormalizowane (3NF)<\/th>\nDenormalizowane<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        Nadmiarowo\u015b\u0107 danych<\/td>\nNiska<\/td>\nWysoka<\/td>\n<\/tr>\n
        Pr\u0119dko\u015b\u0107 zapisu<\/td>\nSzybko<\/td>\nWolniej<\/td>\n<\/tr>\n
        Pr\u0119dko\u015b\u0107 odczytu<\/td>\nWolniej (wi\u0119cej po\u0142\u0105cze\u0144)<\/td>\nSzybki<\/td>\n<\/tr>\n
        Integralno\u015b\u0107 danych<\/td>\nWysoki<\/td>\nNi\u017cszy (wymaga logiki)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        Decyzja o zdenormalizowaniu musi by\u0107 oparta na danych. Nie powinna by\u0107 podejmowana dowolnie. In\u017cynierowie musz\u0105 profilowa\u0107 wydajno\u015b\u0107 zapyta\u0144 przed \u0142\u0105czeniem tabel. \u015alepe przestrzeganie regu\u0142 normalizacji bez kontekstu prowadzi do system\u00f3w sp\u00f3jnych, ale wolnych.<\/p>\n

        4. Zasady nazewnictwa i jasno\u015b\u0107 semantyczna \ud83c\udff7\ufe0f<\/h2>\n

        Nazwy schemat\u00f3w to s\u0142ownictwo bazy danych. Je\u015bli s\u0142ownictwo jest niejasne, system staje si\u0119 niezrozumia\u0142y dla przysz\u0142ych programist\u00f3w. Jest to cz\u0119sty problem, w kt\u00f3rym precyzja techniczna jest ofiarowana kr\u00f3tko\u015bci.<\/p>\n

        Pole o nazwie status<\/code> jest niebezpieczne. Co to oznacza? Czy to aktywne konto? Oczekuj\u0105ca p\u0142atno\u015b\u0107? Usuni\u0119ty rekord? Bez kontekstu znaczenie ginie. Podobnie, u\u017cywanie nazw liczby mnogiej dla tabel (np. U\u017cytkownicy<\/code>) w por\u00f3wnaniu do liczby pojedynczej (np. U\u017cytkownik<\/code>) prowadzi do niezgodno\u015bci.<\/p>\n

          \n
        • Sp\u00f3jno\u015b\u0107:<\/strong>Je\u015bli jedna tabela u\u017cywa snake_case<\/code>, wszystkie musz\u0105 u\u017cywa\u0107 snake_case<\/code>.<\/li>\n
        • Opisowo\u015b\u0107:<\/strong>U\u017cywaj nazw opisuj\u0105cych dane, a nie tylko format. Unikaj og\u00f3lnych s\u0142\u00f3w takich jak tabela1<\/code> lub dane<\/code>.<\/li>\n
        • Kontekst:<\/strong>W\u0142\u0105cz nazw\u0119 encji w kluczu relacji, je\u015bli wyst\u0119puje niejasno\u015b\u0107. U\u017cyj user_id<\/code> zamiast tylko id<\/code> gdy to mo\u017cliwe.<\/li>\n<\/ul>\n

          Rozwa\u017c sytuacj\u0119 systemu z wieloma typami u\u017cytkownik\u00f3w: Administratorzy, Klienci i Dostawcy. Jedna tabela o nazwie U\u017cytkownicy<\/code> mo\u017ce zawiera\u0107 kolumn\u0119 rola<\/code> kolumn\u0119. Jest to tzw. \u201eB\u00f3g tabeli\u201d. Lepszym rozwi\u0105zaniem jest oddzielne tabele lub jasna strategia dziedziczenia. Ta r\u00f3\u017cnica staje si\u0119 kluczowa, gdy uprawnienia i zasady dost\u0119pu do danych znacznie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0105 mi\u0119dzy rolami.<\/p>\n

          5. Ignorowanie logiki biznesowej w projektowaniu technicznym \ud83e\udde0<\/h2>\n

          Najwi\u0119ksza r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy in\u017cynierami pocz\u0105tkuj\u0105cymi a do\u015bwiadczonymi polega na zrozumieniu logiki biznesowej. In\u017cynier pocz\u0105tkuj\u0105cy mo\u017ce stworzy\u0107 schemat, kt\u00f3ry idealnie odpowiada obecnym wymaganiom kodu, ale zawiedzie, gdy zmieni\u0105 si\u0119 zasady biznesowe.<\/p>\n

          Pomy\u0142ka dotycz\u0105ca \u201emi\u0119kkiego usuwania\u201d<\/h3>\n

          Wielu programist\u00f3w po prostu dodaje kolumn\u0119 deleted_at<\/code> do tabeli. To dzia\u0142a w prostych przypadkach. Jednak je\u015bli u\u017cytkownik zostanie usuni\u0119ty, czy powinny zosta\u0107 usuni\u0119te jego powi\u0105zane dzienniki? Czy jego rekordy finansowe powinny zosta\u0107 zachowane w celu zgodno\u015bci z audytami? Schemat ERD powinien odzwierciedla\u0107 te ograniczenia za pomoc\u0105 ogranicze\u0144 i wyzwalaczy, a nie tylko kodu aplikacji.<\/p>\n

          Problem z warto\u015bci\u0105 NULL<\/h3>\n

          Zezwolenie na warto\u015bci NULL cz\u0119sto jest \u017ar\u00f3d\u0142em ukrytej z\u0142o\u017cono\u015bci. W niekt\u00f3rych przypadkach NULL ma inne znaczenie ni\u017c pusty ci\u0105g znak\u00f3w lub zero. Je\u015bli pole jest opcjonalne, schemat ERD powinien jasno to wyrazi\u0107. Jednak zale\u017cno\u015b\u0107 od warto\u015bci NULL do kontroli logiki jest niepo\u017c\u0105dana.<\/p>\n

            \n
          • Integralno\u015b\u0107 referencyjna:<\/strong> Klucze obce powinny idealnie nie by\u0107 NULL, chyba \u017ce relacja jest naprawd\u0119 opcjonalna.<\/li>\n
          • Obliczenia:<\/strong> Warto\u015bci NULL rozprzestrzeniaj\u0105 si\u0119 w obliczeniach, co prowadzi do wynik\u00f3w NULL. Mo\u017ce to spowodowa\u0107 awari\u0119 zapyta\u0144 agreguj\u0105cych.<\/li>\n
          • Indeksy:<\/strong> Obs\u0142uga NULL w indeksach r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od silnika bazy danych, co mo\u017ce wp\u0142ywa\u0107 na wydajno\u015b\u0107 zapyta\u0144.<\/li>\n<\/ul>\n

            6. Obci\u0105\u017cenie utrzymania z\u0142ego projektu \ud83d\udd27<\/h2>\n

            D\u0142ug techniczny nie dotyczy tylko wolnego kodu; dotyczy sztywno\u015bci strukturalnej. Z\u0142y projekt ERD sprawia, \u017ce zmiany s\u0105 bolesne. Gdy pojawia si\u0119 nowe wymaganie, takie jak dodanie \u201eadresu rozliczeniowego\u201d oddzielonego od \u201eadresu wysy\u0142ki\u201d, in\u017cynier musi oceni\u0107, czy obecny schemat to wspiera.<\/p>\n

            Noce migracji<\/h3>\n

            Zmiana schematu bazy danych produkcyjnej z milionami rekord\u00f3w wymaga starannego planowania. Je\u015bli schemat ERD nie zosta\u0142 zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o migracjach, zmiana typu kolumny lub podzia\u0142 tabeli mo\u017ce zablokowa\u0107 system na godziny. Ten czas przestoju wp\u0142ywa na przych\u00f3d i zaufanie u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n

            Strategie zmniejszaj\u0105ce to ryzyko obejmuj\u0105:<\/p>\n

              \n
            • Kontrola wersji schematu:<\/strong> Traktuj struktur\u0119 bazy danych jak kod aplikacji.<\/li>\n
            • Zgodno\u015b\u0107 wsteczna:<\/strong> Dodawaj kolumny przed ich usuni\u0119ciem. Zachowuj stare kolumny, a\u017c migracja zostanie zako\u0144czona.<\/li>\n
            • Dokumentacja:<\/strong> ERD powinien by\u0107 \u017ar\u00f3d\u0142em prawdy. Je\u015bli nie zgadza si\u0119 z baz\u0105 danych, to baza danych jest b\u0142\u0119dna.<\/li>\n<\/ul>\n

              7. Praktyczna lista kontrolna weryfikacji ERD \u2705<\/h2>\n

              Aby zapewni\u0107 solidny projekt, in\u017cynierowie powinni przej\u015b\u0107 przez list\u0119 weryfikacji przed ostatecznym zako\u0144czeniem diagramu. Ten proces pomaga wykry\u0107 b\u0142\u0119dy logiczne przed rozpocz\u0119ciem implementacji.<\/p>\n

              Weryfikacja przed wdro\u017ceniem<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
              Sprawdzenie<\/th>\nPytanie<\/th>\nKryteria zaliczenia<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
              Klucze g\u0142\u00f3wne<\/td>\nCzy ka\u017cda tabela ma unikalny identyfikator?<\/td>\nTak, z autoinkrementacj\u0105 lub UUID<\/td>\n<\/tr>\n
              Klucze obce<\/td>\nCzy relacje s\u0105 jawnie zdefiniowane?<\/td>\nTak, z regu\u0142ami ON DELETE\/UPDATE<\/td>\n<\/tr>\n
              Zbyt du\u017ca redundancja<\/td>\nCzy jakakolwiek dane s\u0105 przechowywane w wi\u0119cej ni\u017c jednym miejscu?<\/td>\nNie, chyba \u017ce znormalizowanie jest celowe<\/td>\n<\/tr>\n
              Skalowalno\u015b\u0107<\/td>\nCzy mo\u017ce obs\u0142u\u017cy\u0107 10-krotnie wi\u0119kszy obci\u0105\u017cenie danych ni\u017c obecnie?<\/td>\nIndeksy istniej\u0105 na kluczach obcych<\/td>\n<\/tr>\n
              Czytelno\u015b\u0107<\/td>\nCzy nowy pracownik mo\u017ce zrozumie\u0107 przep\u0142yw w ci\u0105gu 5 minut?<\/td>\nJasne zasady nazewnictwa<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

              8. Narz\u0119dzia wobec koncepcji \ud83d\udee0\ufe0f<\/h2>\n

              \u0141atwo polega\u0107 na funkcjach konkretnego narz\u0119dzia do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w projektowych. Jednak narz\u0119dzie jest wt\u00f3rne wobec koncepcji. Niezale\u017cnie od tego, czy u\u017cywamy narz\u0119dzia do modelowania wizualnego, czy piszemy skrypty SQL bezpo\u015brednio, logika podstawowa pozostaje ta sama.<\/p>\n

              Niekt\u00f3rzy in\u017cynierowie tworz\u0105 diagramy, kt\u00f3re wygl\u0105daj\u0105 idealnie wizualnie, ale s\u0105 syntaktycznie niemo\u017cliwe do zrealizowania w docelowej bazie danych. Na przyk\u0142ad, niekt\u00f3re narz\u0119dzia pozwalaj\u0105 na cykliczne zale\u017cno\u015bci na poziomie wizualnym, podczas gdy silnik bazy danych je odrzuci. Nale\u017cy skupi\u0107 si\u0119 na zasadach integralno\u015bci relacyjnej, a nie na interfejsie rysowania.<\/p>\n

                \n
              • Sp\u00f3jno\u015b\u0107 wizualna:<\/strong> U\u017cywaj standardowych symboli dla relacji (notacja k\u0142ykciowa).<\/li>\n
              • Weryfikacja:<\/strong> Uruchom schemat na bazie testowej, aby zweryfikowa\u0107 ograniczenia.<\/li>\n
              • Wsp\u00f3\u0142praca:<\/strong>Przejrzyj diagram z zaanga\u017cowanymi stronami, kt\u00f3re rozumiej\u0105 dziedzin\u0119 biznesow\u0105, a nie tylko kolegami technicznymi.<\/li>\n<\/ul>\n

                9. Przyk\u0142ady z rzeczywistego \u015bwiata niepowodze\u0144 \u26a0\ufe0f<\/h2>\n

                Zrozumienie abstrakcyjnych koncepcji to jedno; widzenie ich niepowodzenia w praktyce to zupe\u0142nie inna sprawa. Poni\u017cej znajduj\u0105 si\u0119 typowe sytuacje, w kt\u00f3rych z\u0142e projektowanie ERD prowadzi do konkretnych problem\u00f3w.<\/p>\n

                Scenariusz A: Niesko\u0144czona p\u0119tla<\/h3>\n

                Programista tworzy relacj\u0119 mi\u0119dzyU\u017cytkownicy<\/code> i Zespo\u0142y<\/code>gdzie u\u017cytkownik nale\u017cy do zespo\u0142u, a zesp\u00f3\u0142 jest prowadzony przez u\u017cytkownika. Je\u015bli klucz obcy wskazuje na t\u0119 sam\u0105 tabel\u0119 bez jasnego korzenia, podczas wstawiania wyst\u0119puj\u0105 b\u0142\u0119dy cyklicznych odwo\u0142a\u0144. ERD musi jasno rozr\u00f3\u017cnia\u0107 relacje \u201eCz\u0142onek\u201d i \u201eKierownik\u201d.<\/p>\n

                Scenariusz B: Cichy utrata danych<\/h3>\n

                Tabela Zam\u00f3wienie<\/code>odwo\u0142uje si\u0119 do tabeli Produkt<\/code>Tabela. Ograniczenie ON DELETE<\/code>jest ustawione na CASCADE<\/code>. Gdy produkt jest usuwany z katalogu, wszystkie powi\u0105zane zam\u00f3wienia s\u0105 usuwane. To niszczy dane historyczne sprzeda\u017cy. ERD powinien jasno okre\u015bli\u0107 dzia\u0142anie referencyjne jako RESTRICT<\/code>lubSET NULL<\/code>w zale\u017cno\u015bci od potrzeb biznesowych.<\/p>\n

                Scenariusz C: Powolne wyszukiwanie<\/h3>\n

                Tabela jest tworzona z kolumn\u0105 name<\/code>kolumn\u0105. In\u017cynierowie cz\u0119sto wykonywaj\u0105 zapytania do tej tabeli w celu znalezienia u\u017cytkownik\u00f3w po imieniu. Bez zdefiniowania indeksu w fazie projektowania baza danych wykonuje pe\u0142ne skanowanie tabeli. ERD powinien wskazywa\u0107, kt\u00f3re kolumny s\u0105 intensywnie wyszukiwane i wymagaj\u0105 indeksowania.<\/p>\n

                10. Rozw\u00f3j od my\u015blenia pocz\u0105tkuj\u0105cego do my\u015blenia zaawansowanego \ud83d\ude80<\/h2>\n

                Przej\u015bcie polega na zmianie skupienia z \u201eCzy to dzia\u0142a?\u201d na \u201eCzy si\u0119 skaluje?\u201d i \u201eCzy jest utrzymywalne?\u201d.<\/p>\n

                  \n
                • Przewidywanie:<\/strong> Przewidywanie przysz\u0142ych wymaga\u0144 na podstawie trend\u00f3w bran\u017cowych.<\/li>\n
                • Komunikacja:<\/strong> Przek\u0142adanie ogranicze\u0144 technicznych na ryzyka biznesowe.<\/li>\n
                • Przegl\u0105d:<\/strong> Nigdy nie zak\u0142adaj, \u017ce schemat jest poprawny bez przegl\u0105du przez koleg\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n

                  M\u0142odzi in\u017cynierowie cz\u0119sto pracuj\u0105 sami. Starsi in\u017cynierowie wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105. ERD to narz\u0119dzie komunikacji. \u0141\u0105czy luki mi\u0119dzy programistami, mened\u017cerami produkt\u00f3w i stakeholderami. Je\u015bli schemat jest myl\u0105cy, oczekiwania b\u0119d\u0105 niezgodne.<\/p>\n

                  Ostateczne rozwa\u017cania na temat integralno\u015bci danych \ud83c\udfaf<\/h2>\n

                  Tworzenie schematu bazy danych to nie jednorazowa praca; to ci\u0105g\u0142a dyscyplina. Przepa\u015b\u0107 z\u0142o\u017cono\u015bci istnieje, poniewa\u017c ryzyko jest du\u017ce. B\u0142\u0105d w kodzie aplikacji mo\u017cna szybko naprawi\u0107. B\u0142\u0105d w modelu danych cz\u0119sto wymaga migracji, oczyszczania danych i przestoju.<\/p>\n

                  Przestrzegaj\u0105c surowych zasad modelowania, g\u0142\u0119boko rozumiej\u0105c liczno\u015b\u0107 oraz priorytetuj\u0105c logik\u0119 biznesow\u0105 przed wygod\u0105, in\u017cynierowie mog\u0105 zniwelowa\u0107 t\u0119 przepa\u015b\u0107. Celem nie jest stworzenie idealnego schematu, ale stworzenie fundamentu wspieraj\u0105cego ewolucj\u0119 oprogramowania. Dane to najcenniejszy zas\u00f3b aplikacji. Ochrona ich struktury to odpowiedzialno\u015b\u0107 ka\u017cdego in\u017cyniera uczestnicz\u0105cego w procesie budowy.<\/p>\n

                  Po\u015bwi\u0119\u0107 czas na przegl\u0105danie swoich schemat\u00f3w. Zastan\u00f3w si\u0119 nad ka\u017cd\u0105 relacj\u0105. Zweryfikuj ka\u017cde ograniczenie. Czas po\u015bwi\u0119cony na etapie projektowania zaoszcz\u0119dzi miesi\u0105ce pracy w fazie utrzymania.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                  Modelowanie danych cz\u0119sto stanowi niewidzialn\u0105 podstaw\u0119 ka\u017cdej aplikacji oprogramowania. Cho\u0107 kod realizuj\u0105cy logik\u0119 biznesow\u0105 znajduje si\u0119 w centrum uwagi, schemat znajduj\u0105cy si\u0119 pod ni\u0105 decyduje o wydajno\u015bci, skalowalno\u015bci i utrzymywalno\u015bci.…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1627,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"B\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik","_yoast_wpseo_metadesc":"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.","fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[68],"tags":[89,93],"class_list":["post-1626","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-database-design","tag-academic","tag-erd"],"yoast_head":"\nB\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"B\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-04-09T08:57:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1664\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"928\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"vpadmin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"vpadmin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\"},\"author\":{\"name\":\"vpadmin\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255\"},\"headline\":\"Ukryta luka z\u0142o\u017cono\u015bci: gdy m\u0142odzi in\u017cynierowie niepoprawnie tworz\u0105 diagramy relacji encji\",\"datePublished\":\"2026-04-09T08:57:53+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\"},\"wordCount\":2231,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg\",\"keywords\":[\"academic\",\"erd\"],\"articleSection\":[\"Database Design\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\",\"name\":\"B\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg\",\"datePublished\":\"2026-04-09T08:57:53+00:00\",\"description\":\"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg\",\"width\":1664,\"height\":928},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Ukryta luka z\u0142o\u017cono\u015bci: gdy m\u0142odzi in\u017cynierowie niepoprawnie tworz\u0105 diagramy relacji encji\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\",\"name\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization\",\"name\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255\",\"name\":\"vpadmin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"vpadmin\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.viz-note.com\"],\"url\":\"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/author\/vpadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"B\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik","description":"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"B\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik","og_description":"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.","og_url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/","og_site_name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","article_published_time":"2026-04-09T08:57:53+00:00","og_image":[{"width":1664,"height":928,"url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"vpadmin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"vpadmin","Szacowany czas czytania":"11 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/"},"author":{"name":"vpadmin","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255"},"headline":"Ukryta luka z\u0142o\u017cono\u015bci: gdy m\u0142odzi in\u017cynierowie niepoprawnie tworz\u0105 diagramy relacji encji","datePublished":"2026-04-09T08:57:53+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/"},"wordCount":2231,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg","keywords":["academic","erd"],"articleSection":["Database Design"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/","name":"B\u0142\u0119dy, kt\u00f3re pope\u0142niaj\u0105 m\u0142odzi in\u017cynierowie w ERD: Kompletny przewodnik","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg","datePublished":"2026-04-09T08:57:53+00:00","description":"Odkryj typowe b\u0142\u0119dy w diagramach relacji encji. Naucz si\u0119 o liczno\u015bci, normalizacji i pu\u0142apkach modelowania danych, aby poprawi\u0107 architektur\u0119 bazy danych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/04\/kawaii-erd-complexity-gap-infographic.jpg","width":1664,"height":928},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/hidden-complexity-gap-junior-engineers-erd\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Ukryta luka z\u0142o\u017cono\u015bci: gdy m\u0142odzi in\u017cynierowie niepoprawnie tworz\u0105 diagramy relacji encji"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/","name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#organization","name":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/03\/cropped-viz-note-logo.png","width":512,"height":512,"caption":"Viz Note Polish - AI Insights & Software Industry Updates"},"image":{"@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/d69595112293b803501f7b381be28255","name":"vpadmin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/56e0eb902506d9cea7c7e209205383146b8e81c0ef2eff693d9d5e0276b3d7e3?s=96&d=mm&r=g","caption":"vpadmin"},"sameAs":["https:\/\/www.viz-note.com"],"url":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/author\/vpadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1626","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1626"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1626\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1627"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.viz-note.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}